existe-t-il une plateforme comme Curve Fit où vous pouvez essayer différentes transformations de données pour trouver le meilleur ajustement linéaire ?Sur la plateforme d'ajustement des courbes, vous pouvez essayer différents types de courbes et voir laquelle est la plus adaptée. J'aimerais pouvoir comparer différentes transformations de données pour trouver la meilleure adaptation linéaire. Existe-t-il une plateforme capable de le faire ?
J'utilise JMP 17.0 sur un MacBook Pro.
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Re : existe-t-il une plateforme similaire à celle d'ajustement des courbes, sur laquelle vous pouvez essayer différentes transformations de données pour trouver le meilleur ajustement linéaire ?mais je veux seulement un ajustement linéaire. Je veux essayer différentes transformations de données pour voir laquelle donne le meilleur ajustement linéaire.
Re : existe-t-il une plateforme similaire à celle d'ajustement des courbes, sur laquelle vous pouvez essayer différentes transformations de données pour trouver le meilleur ajustement linéaire ?Une façon simple de procéder consiste à créer une nouvelle colonne distincte pour chacune des transformations que vous souhaitez utiliser, puis à utiliser la plateforme Fit Y by X et à générer la ligne d'ajustement. Vous pouvez ensuite classer les différentes régressions par qualité d'ajustement
Re : existe-t-il une plateforme similaire à celle d'ajustement des courbes, sur laquelle vous pouvez essayer différentes transformations de données pour trouver le meilleur ajustement linéaire ?Je pense que vous devez faire la distinction entre les fonctions linéaires et les modèles linéaires. Les polynômes sont des fonctions non linéaires mais sont des modèles linéaires - Y=f(X,X2, X3, etc.) peut être une fonction linéaire. La courbe d'ajustement s'adaptera à de tels polynômes. Elle s'adaptera également à des choses qui ne sont pas des modèles linéaires. Vous pouvez donc vous limiter aux polynômes pour commencer. Maintenant, si vous voulez des transformations logarithmiques, je pense que vous devrez suivre les conseils de txnelson et créer des colonnes pour celles-ci. Bien sûr, une transformation logarithmique est une fonction non linéaire, mais vous pouvez avoir un modèle linéaire dans les logarithmes de X et/ou Y. Aucune plate-forme ne couvrira automatiquement toutes les transformations potentielles. Je ne pense pas que vous insistiez uniquement sur les fonctions linéaires - la régression des moindres carrés vous donnera la fonction linéaire la mieux adaptée et il n'est pas nécessaire d'en essayer d'autres puisque la ligne de régression (surface) est déjà la mieux adaptée.
Re : existe-t-il une plateforme similaire à celle d'ajustement des courbes, sur laquelle vous pouvez essayer différentes transformations de données pour trouver le meilleur ajustement linéaire ?Si vous souhaitez appliquer une transformation Box Cox avant d'ajuster les données, vous pouvez utiliser la plateforme Fit Model et dans le menu du triangle rouge, sélectionner
Ensuite, allez dans le menu Box-Cox et sélectionnez
et vous obtiendrez un ajustement pour la variable transformée :
Re : existe-t-il une plateforme d'ajustement de courbe où vous pouvez essayer différentes transformations de données pour trouver le meilleur ajustement linéaire ?Graph Builder est également un excellent outil pour s'adapter à un système de coordonnées transformé.
par exemple, changez l'échelle de l'axe en logarithme et ajustez une ligne au lieu d'une exponentielle 
il y a un qui amènera de telles crises à un tout autre niveau :
Générateur de graphiques : désactiver le filtre de données local pour des types de tracés spécifiques
Outre la transformation logarithmique , l'utilisateur peut également sélectionner différentes transformations comme l'échelle probit pour les distributions normales - ou il peut spécifier sa propre transformation « manuellement » via JSL / Scale to Internal/External . Un bel exemple peut être trouvé dans l'index des scripts :
Re : existe-t-il une plateforme d'ajustement de courbe où vous pouvez essayer différentes transformations de données pour trouver le meilleur ajustement linéaire ?Une troisième option : allez sur Fit Y by X et utilisez Fit Special ...
Dans le menu, vous pouvez sélectionner certaines transformations courantes pour les axes X et Y :
Re : existe-t-il une plateforme similaire à celle d'ajustement des courbes, sur laquelle vous pouvez essayer différentes transformations de données pour trouver le meilleur ajustement linéaire ?Merci ! c'est le genre de chose que je recherchais.
Re : existe-t-il une plateforme similaire à celle d'ajustement des courbes, sur laquelle vous pouvez essayer différentes transformations de données pour trouver le meilleur ajustement linéaire ?JMP fournit une transformation Box-Cox automatisée pour la réponse dans Fit Least Squares. Cette méthode généralise les transformations courantes telles que les logarithmes ou les racines.
