RSM - CCD para 29 iteraciones de un experimento¡Buen día! Mis compañeros de grupo y yo estamos haciendo nuestra tesis y nuestro asesor nos ha indicado que utilicemos JMP para RSM y CCD. No entendemos muy bien cómo hacerlo. Tenemos 4 variables y nos gustaría probar su efecto en otras tres variables. Si solo hacemos CCD con 4 factores continuos, entonces solo tendríamos 26 ejecuciones y estamos confundidos porque solo cabrán 26 de los resultados cuando necesitamos 29. Lamentamos la ignorancia, esta es la primera vez que utilizamos JMP. Estamos usando JMP Student Edition y adjunto los conjuntos de datos que nos gustaría tratar con las columnas 1 a 4 siendo los factores y 5 a 7 siendo las variables afectadas. Nuevamente, nos disculpamos por cualquier término incorrecto, realmente es la primera vez que utilizamos este software y tratamos datos de esta manera. ¡Gracias por todas las respuestas!
Diseño de experimentosVentanasRe: RSM - CCD para 29 iteraciones de un experimentoHi Furiosoreo,
¿De dónde surgió la necesidad de 29 carreras?
La forma en que funcionará un CCD es que tomará la cantidad de factores (4 en su caso, por lo que k = 4) y luego producirá una cantidad de ejecuciones basadas en la adición de una porción factorial (las "esquinas"), los valores axiales (los valores extremos) y la cantidad de puntos centrales:
Porción factorial = 2^k = 16
Porción axial = 2 xk = 8
Puntos centrales = 2
Suma del número de ejecuciones = 26
En su caso, puede agregar más puntos centrales para completar el valor 29. También deberá considerar qué tipo de valores axiales está utilizando; en el caso anterior, mencioné valores axiales como "extremos" (generalmente sobresaliendo del cubo creado por el DoE), pero pueden ser ortogonales o "rotatorios" en la cara.
Rotatable es una opción popular porque el modelo final tiene una varianza de predicción igual, mientras que una opción de "cara" puede ser mejor cuando no se pueden llegar a los valores extremos que exige el diseño.
Aquí hay un recurso antiguo pero valioso del NIST que utilicé para aprender sobre CCD en el pasado. Te recomiendo que lo leas.
Gracias,
Ben
Re: RSM - CCD para 29 iteraciones de un experimentoNo estoy muy seguro de por qué es necesario realizar 29 ejecuciones, ya que hay 5 puntos centrales en el conjunto de datos que vamos a tratar y asignamos valores de -1 a los valores más bajos en LA, FA, SF, SP, 0 para los valores medios y 1 para los valores más altos. Según nuestro asesor, necesitamos replicar las superficies proporcionadas en nuestro documento de referencia y, a partir de allí, realizaremos una optimización difusa de los conjuntos de datos que se proporcionaron. Adjunto aquí se encuentra el documento de referencia que utilizaremos. Gracias por la respuesta, el material está resultando útil. Como referencia, nuestra tesis se llama Optimización difusa de mezclas de hormigón laterítico y utilizaremos el conjunto de datos de la Tabla 6 en el estudio de referencia.
Re: RSM - CCD para 29 iteraciones de un experimentoAl observar los resultados, estás intentando recrear un diseño CCD centrado en la cara.
Al observar los datos, cambié las columnas a un "Patrón" (esto las hace más fáciles de leer), como puedes ver, el número de réplicas parece estar organizado aleatoriamente en un patrón.
Intenté reproducir esto en JMP con un CCD centrado en la cara.
Y un diseño de Box-Benkhen
Y no puedo lograr que coincidan con lo que has puesto en tu tabla original, como puedes ver, estos diseños simplemente agregarán más puntos centrales, si agregas réplicas, las agregará para cada patrón.
Gracias,
Ben
Re: RSM - CCD para 29 iteraciones de un experimentoHi @furiosoreo,
¡Bienvenido a la Comunidad!
@Ben_BarrIngh brindó mucha información sobre la parte de diseño. También puedo recomendar el uso de la plataforma de evaluación de diseño para evaluar mejor el desempeño de su diseño en este espacio experimental, generar varios diseños y usar la plataforma de comparación de diseños para elegir el diseño más relevante para su caso de uso.
Me gustaría mencionar algunos problemas potenciales de datos y análisis:
- En la tabla de datos, parece haber un error tipográfico en la columna 1, fila 25, donde el valor es "74375" en lugar de "743,75". También tengo algunas dudas sobre el valor de respuesta para la columna 7 "296" (¿podría ser "2,96" en lugar de "2,96"?).
- Al ajustar el modelo de regresión de superficie de respuesta a sus columnas de respuesta, aparece un patrón extraño en los valores predichos vs. reales y residuales:
Parece que hay una gran diferencia entre los valores de respuesta en función del factor 1, lo que lleva a la creación de 3 grupos de puntos. ¿Realizó los experimentos en el orden de la tabla o ordenó los experimentos según el valor del factor 1?
Me pregunto si esta situación de grupos está vinculada a un posible reordenamiento de los experimentos, o si la diferencia de rangos entre los factores puede explicar por qué los experimentos se pueden agrupar por valores del factor 1. Recomendaría intentar validar su modelo para los niveles del factor 1 entre los niveles mínimo y medio, y/o entre los niveles medio y máximo, para asegurarse de que la tendencia sea consistente en su espacio experimental.
Espero que esta respuesta complementaria pueda ayudarte.
Re: RSM - CCD para 29 iteraciones de un experimento¡Muchas gracias!
Re: RSM - CCD para 29 iteraciones de un experimentoSí, cometí algunos errores tipográficos al ingresar mis datos. Fue mi culpa. Gracias por los consejos, ¡le preguntaré a mi asesor más tarde!
