RSM - CCD 用于 29 次实验迭代大家好！我和我的小组成员目前正在做论文，我们的顾问指示我们使用 JMP 进行 RSM 和 CCD。我们真的不知道该怎么做。我们有 4 个变量，我们想测试它们对其他三个变量的影响。如果我们只使用 4 个连续因子进行 CCD，那么我们将只有 26 次运行，我们很困惑，因为它只能适合 26 个结果，而我们需要 29 个。很抱歉我们的无知，这是我们第一次使用 JMP。我们使用的是 JMP 学生版，附件是我们要处理的数据集，其中 1 - 4 列是因子，5 - 7 列是受影响的变量。再次，我们对任何错误的术语表示歉意，这确实是我们第一次使用此软件并像这样处理数据。感谢大家的回复！
实验设计视窗回复：RSM - CCD 用于 29 次迭代实验嗨，弗里奥索雷奥，
为什么需要 29 分呢？
CCD 的工作方式是，它将获取因子的数量（在您的情况下为 4，因此 k=4），然后根据阶乘部分（“角”）、轴值（极值）和中心点数量的增加产生一定数量的运行：
阶乘部分 = 2^k = 16
轴向部分 = 2 xk = 8
中心点 = 2
试验次数总计 = 26
在您的案例中，您可以添加更多中心点以使其达到 29 的值。您还需要考虑使用哪种类型的轴向值，在上面的案例中，我提到轴向值是“极端的”（通常伸出 DoE 制成的立方体之外），但它们可以在面上、正交或“可旋转”。
可旋转是一种流行的选择，因为最终模型具有相同的预测方差，而当您无法达到设计所要求的极端值时，“面部”选择可能会更好。
这是我以前用来了解 CCD 的来自 NIST 的一份古老但宝贵的资源，我建议你读一读。
谢谢，
本
回复：RSM - CCD 用于 29 次迭代实验我不太清楚为什么需要进行 29 次运行，因为我们要处理的数据集中有 5 个中心点，并且我们为 LA、FA、SF、SP 下的最低值赋予 -1 值，为中间值赋予 0 值，为最高值赋予 1 值。根据我们的顾问的建议，我们需要复制参考论文中给出的表面，然后从那里对给出的数据集进行模糊优化。附件是我们将使用的参考论文。感谢您的回复，这些材料被证明是有用的。作为参考，我们的论文名为《红土混凝土混合物的模糊优化》 ，我们将在参考研究中使用表 6中的数据集。
回复：RSM - CCD 用于 29 次迭代实验从结果来看，您正在尝试重新创建面心 CCD 设计
查看数据后，我将列改为“模式”（这使它们更易于阅读），如您所见，重复次数似乎是按模式随机排列的。
我尝试使用面心 CCD 在 JMP 中重现此现象
以及 Box-Benkhen 设计
我无法让它们与您在原始表中放置的内容相匹配，正如您所见，这些设计只会添加更多的中心点，如果您添加重复，它会为每个模式添加它们。
谢谢，
本
回复：RSM - CCD 用于 29 次迭代实验嗨@furiosoreo ，
欢迎加入社区！
@Ben_BarrIngh在设计部分提供了大量信息。我还建议使用设计评估平台，以便更好地评估您的设计在此实验空间中的表现，并生成多个设计并使用比较设计平台为您的用例选择最相关的设计。
我想提一下一些数据和分析的潜在问题：
希望这个补充答案能对你有所帮助，
回复：RSM - CCD 用于 29 次迭代实验太感谢了！
回复：RSM - CCD 用于 29 次迭代实验是的，我输入数据时出现了一些拼写错误，这是我的错。不过还是谢谢你的提示，稍后我会问我的顾问！
