RSM - CCD für 29 Iterationen eines ExperimentsGuten Tag! Meine Kollegen und ich schreiben gerade unsere Abschlussarbeit und unser Betreuer hat uns angewiesen, JMP für RSM und CCD zu verwenden. Wir wissen nicht wirklich, wie wir das machen sollen. Wir haben 4 Variablen und möchten ihre Wirkung auf drei andere Variablen testen. Wenn wir CCD nur mit 4 kontinuierlichen Faktoren durchführen, hätten wir nur 26 Durchläufe und wir sind verwirrt, weil nur 26 der Ergebnisse passen, obwohl wir 29 brauchen. Wir entschuldigen uns für die Unwissenheit, wir verwenden JMP zum ersten Mal. Wir verwenden JMP Student Edition und im Anhang sind die Datensätze, die wir behandeln möchten, wobei die Spalten 1 bis 4 die Faktoren und 5 bis 7 die betroffenen Variablen sind. Wir entschuldigen uns erneut für etwaige falsche Begriffe, wir verwenden diese Software wirklich zum ersten Mal und behandeln Daten auf diese Weise. Vielen Dank für alle Antworten!
VersuchsplanungWindowsBetreff: RSM - CCD für 29 Iterationen eines ExperimentsHallo Furiosoreo,
Woher kommt die Notwendigkeit für 29 Läufe?
Ein CCD funktioniert so, dass es die Anzahl der Faktoren (in Ihrem Fall 4, also k=4) nimmt und dann eine Anzahl von Durchläufen basierend auf der Addition eines faktoriellen Anteils (die „Ecken“), der Achsenwerte (die Extremwerte) und der Anzahl der Mittelpunkte erzeugt:
Fakultätsanteil = 2^k = 16
Axialanteil = 2 xk = 8
Mittelpunkte = 2
Gesamtanzahl der Läufe = 26
In Ihrem Fall können Sie weitere Mittelpunkte hinzufügen, um den Wert 29 zu erreichen. Sie sollten auch überlegen, welche Art von Axialwerten Sie verwenden. Im obigen Fall habe ich Axialwerte als „extrem“ bezeichnet (normalerweise ragen sie außerhalb des vom DoE erstellten Würfels hervor), aber sie können auf der Fläche, orthogonal oder „drehbar“ sein.
Die Option „Drehbar“ ist eine beliebte Wahl, da das endgültige Modell eine gleiche Vorhersagevarianz aufweist, während die Option „Fläche“ möglicherweise besser ist, wenn Sie nicht zu den Extremwerten gehen können, die das Design erfordert.
Hier ist eine alte, aber wertvolle Informationsquelle des NIST , die ich damals zum Lernen über CCDs verwendet habe. Ich empfehle Ihnen, sie zu lesen.
Danke,
Ben
Betreff: RSM - CCD für 29 Iterationen eines ExperimentsIch bin mir nicht ganz sicher, warum 29 Durchläufe erforderlich sind, da es in dem Datensatz, den wir behandeln werden, 5 Mittelpunkte gibt und wir den niedrigsten Werten unter LA, FA, SF, SP den Wert -1, den mittleren Werten 0 und den höchsten Werten 1 zugewiesen haben. Laut unserem Berater müssen wir die in unserem Referenzpapier angegebenen Oberflächen replizieren und von dort aus eine Fuzzy-Optimierung der angegebenen Datensätze durchführen. Anbei finden Sie das Referenzpapier, das wir verwenden werden. Vielen Dank für die Antwort, das Material erweist sich als nützlich. Zur Referenz: Unsere Abschlussarbeit heißt Fuzzy-Optimierung von lateritischen Betonmischungen und wir werden in der Referenzstudie den Datensatz aus Tabelle 6 verwenden.
Betreff: RSM - CCD für 29 Iterationen eines ExperimentsWenn man sich Ihre Ergebnisse ansieht, versuchen Sie, ein flächenzentriertes CCD-Design nachzubilden
Beim Betrachten der Daten habe ich die Spalten in ein „Muster“ geändert (so sind sie leichter lesbar). Wie Sie sehen, scheint die Anzahl der Replikate zufällig in einem Muster angeordnet zu sein.
Ich habe versucht, dies in JMP mit einem flächenzentrierten CCD zu reproduzieren
Und ein Box-Benkhen-Design
Und ich kann sie nicht mit dem abgleichen, was Sie in Ihre Originaltabelle eingetragen haben. Wie Sie sehen, werden bei diesen Designs einfach weitere Mittelpunkte hinzugefügt. Wenn Sie Replikate hinzufügen, werden diese für jedes Muster hinzugefügt.
Danke,
Ben
Betreff: RSM - CCD für 29 Iterationen eines ExperimentsHallo @furiosoreo ,
Willkommen in der Community!
@Ben_BarrIngh hat viele Informationen zum Designteil gegeben. Ich kann auch empfehlen, die Design Evaluation- Plattform zu verwenden, um die Leistung Ihres Designs in diesem experimentellen Raum besser zu beurteilen, mehrere Designs zu erstellen und die Plattform Compare Designs zu verwenden, um das für Ihren Anwendungsfall relevanteste Design auszuwählen.
Ich möchte einige potenzielle Probleme im Zusammenhang mit Daten und Analysen erwähnen:
- In Ihrer Datentabelle scheint in Spalte 1, Zeile 25 ein Tippfehler zu sein, wo der Wert „74375“ statt „743,75“ lautet. Ich habe auch einige Zweifel am Antwortwert für Spalte 7 „296“ (könnte stattdessen „2,96“ sein?).
- Beim Anpassen des Response Surface-Regressionsmodells an Ihre Antwortspalten erscheint ein seltsames Muster im Vergleich zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Werten sowie den Residuen:
Es scheint, dass es je nach Faktor 1 große Unterschiede zwischen den Antwortwerten gibt, was zur Bildung von 3 Punktegruppen führt. Haben Sie die Experimente in der Reihenfolge der Tabelle durchgeführt oder haben Sie die Reihenfolge der Experimente nach dem Wert von Faktor 1 geordnet?
Ich frage mich, ob die Situation dieser Gruppe mit einer möglichen Neuordnung der Experimente zusammenhängt oder ob die unterschiedlichen Bereiche zwischen den Faktoren erklären könnten, warum Experimente nach Faktor-1-Werten gruppiert werden können. Ich würde empfehlen, Ihr Modell für Faktor-1-Niveaus zwischen minimalen und mittleren Niveaus und/oder zwischen mittleren und maximalen Niveaus zu validieren, um sicherzustellen, dass der Trend in Ihrem Versuchsbereich konsistent ist.
Ich hoffe, diese ergänzende Antwort kann Ihnen helfen,
Betreff: RSM - CCD für 29 Iterationen eines ExperimentsVielen Dank!
Betreff: RSM - CCD für 29 Iterationen eines ExperimentsJa, ich habe beim Eingeben meiner Daten ein paar Tippfehler gemacht, mein Fehler. Trotzdem vielen Dank für die Tipps, ich werde meinen Berater später fragen!
