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如果数据不符合正态分布，何时使用参数检验？

你好

如果我正在研究一个非正态分布的因变量（Shapiro Wilk p <0.05）

已知计算样本量为 380，收集的数据为 1400（大样本量），我还能使用线性回归和 t 检验等参数检验吗？

基础数据分析与建模回复：如果数据不符合正态分布，何时使用参数检验？

这些程序并不假设响应服从正态分布。残差的分布被假设为正态分布，具有恒定的均值和方差。条件方程适用于均值、方差或两者。