Wann sollten parametrische Tests verwendet werden, wenn die Daten nicht normal verteilt sind?Hallo
Wenn ich eine abhängige Variable untersuche, die nicht normal verteilt ist (Shapiro Wilk p <0,05)
Kann ich weiterhin parametrische Tests wie lineare Regression und T-Tests verwenden, wenn ich weiß, dass die berechnete Stichprobengröße 380 und die gesammelten Daten 1400 betragen (große Stichprobengröße)?
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Wann sollten parametrische Tests verwendet werden, wenn die Daten nicht normal verteilt sind?Bei diesen Verfahren wird nicht davon ausgegangen, dass die Antwort normal verteilt ist. Es wird angenommen, dass die Verteilung der Residuen normal ist, mit konstantem Mittelwert und konstanter Varianz. Die bedingte Gleichung gilt für den Mittelwert, die Varianz oder beides.
