Hallazgo de picos a partir de datos espectralesHola a todos,
Necesito ayuda: ¿hay alguna manera de encontrar el valor mínimo y máximo de los picos y hacer cálculos delta de esos dos valores? He adjuntado el conjunto de datos. En resumen, el cliente desea lograr lo siguiente:
Necesitamos responder esta ecuación delta y/delta x donde y es la temperatura y x el tiempo.
Y el delta es la diferencia cuando se inicia un lote y cuando el mismo lote termina.
El archivo adjunto contiene los datos sin procesar. Cuando los representes gráficamente, verás muchos picos. Y desde el valle hasta el pico, eso es un lote. Por lo tanto, nos gustaría obtener la temperatura inicial (también conocida como temperatura mínima) y la temperatura final (también conocida como temperatura máxima) de los lotes y a qué velocidad se produjo esta diferencia.
Así que el cálculo es muy sencillo. Solo necesitamos ayuda para encontrar estos puntos en los datos sin procesar que le enviamos y para automatizar el análisis.
Re: Hallazgo de picos a partir de datos espectralesGracias Martin, ¡eso ayuda! Y sí, estoy de acuerdo si pudiéramos implementar algún tipo de fórmula o algo así en la próxima versión.Re: Hallazgo de picos a partir de datos espectralesEstoy de acuerdo con Martin en lo que respecta al ruido de los datos. Hay 4 patrones/tendencias que veo: 1) Una tendencia general al alza a lo largo del tiempo. 2) Una serie de oscilaciones rápidas seguidas de una larga pendiente descendente. 3) Un patrón del punto 2 que se repite. 4) Una tendencia al alza dentro de las oscilaciones rápidas a lo largo del tiempo.
Entonces, tengo algunas preguntas sobre los datos. ¿Dónde comienza y termina el lote real? Hay muchos picos y valles, ¿cada uno de ellos es un lote? ¿Quizás solo 4 lotes dada la pendiente que disminuye lentamente después de cada serie de oscilaciones rápidas? ¿Cada pequeña oscilación es un lote y la pendiente que disminuye lentamente y la limpieza/reinicio del sistema? Esto parece una medición de la temperatura a lo largo del tiempo, ¿es eso lo que es? Eso tendría sentido dada la tendencia ascendente a lo largo del tiempo y dentro de cada serie de oscilaciones rápidas, luego una tendencia descendente lenta después.
Sería de gran ayuda contar con más información sobre el proceso. De lo contrario, lo único que se tendría sería lo que proporcionó Martin. Promedio móvil y búsqueda de mínimo y máximo mediante el cambio de signo de las pendientes.
Re: Hallazgo de picos a partir de datos espectralesHola valeria,
Ojalá no sea el mejor método, pero al menos debería funcionar. Adjunto encontrará una tabla con los resultados de los picos para el inicio y el final del lote. No pude hacer más debido a otro trabajo.
Básicamente, necesitas calcular deltaY y deltaX y dividirlos (para obtener la pendiente). Eso es fácil. Los datos son bastante ruidosos, por lo que definitivamente quieres suavizarlos, por ejemplo, con un promedio móvil. Luego, debes buscar cambios de signo en la pendiente y debes ocuparte de las observaciones en las que no se produce ningún cambio en la pendiente. Para el inicio y el final del lote, también debes establecer umbrales inferiores/superiores para eliminar los picos de cambio de pendiente para cada uno. Esto da como resultado los picos para identificar el inicio y el final del lote.
Según los datos, todavía hay casos en los que dos picos consecutivos pertenecen al mismo tipo de lote (inicio o fin). Para estos casos, debe establecer los primeros de estos dos o más picos consecutivos en 0 y solo el último en 1. Si observa la visualización, verá a qué me refiero. Esto debería funcionar utilizando un subconjunto en el que haya un inicio de lote que no sea igual al fin de lote. Luego, busque las entradas consecutivas en el inicio de lote o en el fin de lote y establezca los valores en 0. Esto también se puede hacer con el complemento de herramientas de tabla de datos de Brady.
Una vez hecho esto, podrás calcular las diferencias de fila a fila (por supuesto, sólo para las que pertenecen entre sí 
)
Espero que esto ayude y me gustaría ver algún tipo de esto en JMP en futuras versiones, si aún no hay una solución más suave 
En el sector farmacéutico, químico, sensorial y en el procesamiento por lotes, escucho cada vez con más frecuencia esta pregunta: ¿dónde comienza mi lote y cuál es la diferencia?
