Recherche de pics à partir de données spectralesBonjour à tous,
J'ai besoin d'aide : existe-t-il un moyen de trouver la valeur minimale et maximale des pics et de faire un calcul delta de ces 2 valeurs. J'ai joint l'ensemble de données. En un mot, le client souhaite obtenir les résultats suivants :
nous devons répondre à cette équation delta y/delta x où y est la température et x le temps.
Et le delta est la différence lorsqu'un lot est démarré et lorsque le même lot est terminé.
Le fichier ci-joint contient les données brutes. Lorsque vous le tracez, vous verrez de nombreux pics. Et de la vallée au pic, il s'agit d'un seul lot. Nous aimerions donc obtenir les lots de température de départ (c'est-à-dire la température minimale) et de température de fin (c'est-à-dire la température maximale) et à quelle vitesse cette différence s'est produite.
Le calcul est donc très simple. Nous avons juste besoin d'aide pour trouver ces points dans les données brutes que nous vous envoyons. Et pour automatiser l'analyse.
Ré: Recherche de pics à partir de données spectralesMerci Martin, ça aide !! et oui, je suis d'accord si nous pouvions implémenter une sorte de formule ou autre dans la prochaine version.Ré: Recherche de pics à partir de données spectralesJe dois être d'accord avec Martin en ce qui concerne le bruit des données. Je vois 4 modèles/tendances : 1) Une dérive générale vers le haut au fil du temps. 2) Une série d'oscillations rapides suivies d'une longue pente descendante. 3) Le modèle de l'élément 2 se répète. 4) Une dérive vers le haut au sein des oscillations rapides au fil du temps.
J'ai donc quelques questions sur les données. Où commence et où finit le véritable lot ? Il y a beaucoup de pics et de vallées, donc est-ce que chacun d'entre eux est un lot ? Peut-être seulement 4 lots étant donné la pente qui diminue lentement après chaque série d'oscillations rapides ? Est-ce que chaque petite oscillation est un lot et la pente qui diminue lentement et le rinçage/la réinitialisation du système ? Cela ressemble à une mesure de la température au fil du temps, est-ce bien cela ? Cela aurait du sens étant donné la dérive vers le haut au fil du temps et au sein de chaque série d'oscillations rapides, puis une lente dérive vers le bas par la suite.
Il serait utile de disposer de plus d'informations sur le processus. Sinon, tout ce que l'on aurait, c'est ce que Martin a fourni. Moyenne mobile et recherche du minimum et du maximum en utilisant le changement de signe des pentes.
Ré: Recherche de pics à partir de données spectralesBonjour Valérie,
j'espère que ce n'est pas la meilleure approche mais au moins quelque chose qui devrait fonctionner. Vous trouverez ci-joint un tableau avec la recherche de pics pour le début et la fin du lot. Je n'ai pas pu faire plus à cause d'un autre travail.
En gros, vous devez calculer le deltaY et le deltaX et les diviser (pour obtenir la pente). C'est facile. Les données sont assez bruyantes, vous devez donc absolument les lisser, par exemple avec une moyenne mobile. Ensuite, vous devez rechercher les changements de signe de la pente et vous devez prendre en compte les observations où aucun changement de pente ne se produit. Pour le début et la fin du lot, vous devez également définir des seuils inférieurs/supérieurs pour éliminer les pics de changement de pente pour chacun. Cela permet d'obtenir des pics permettant d'identifier le début et la fin du lot.
D'après les données, il existe encore des cas où deux pics consécutifs appartiennent au même type de lot (début ou fin). Pour ceux-ci, vous devez définir les premiers de ces deux pics consécutifs ou plus sur 0 et uniquement le dernier sur 1. Si vous regardez la visualisation, vous verrez ce que je veux dire. Cela devrait fonctionner en utilisant un sous-ensemble où le début du lot n'est pas égal à la fin du lot. Recherchez ensuite les entrées consécutives dans le début du lot ou dans la fin du lot et définissez les valeurs sur 0. Cela peut également être fait avec le module complémentaire des outils de table de données de Brady.
Une fois cela fait, vous pourrez calculer les différences d'une ligne à l'autre (bien sûr uniquement pour celles qui appartiennent les unes aux autres 
)
J'espère que cela aide et j'aimerais voir une sorte de cela dans JMP dans les futures versions, s'il n'y a pas encore de solution plus douce 
Dans le domaine pharmaceutique/chimique/sensoriel et dans le traitement par lots, j'entends de plus en plus souvent cette question : où commence mon lot et quelle est la différence.
