如何找出公式計算中最重要的因素？大家好，
例如，我有一系列計算出的數字 F，它是由 4 個變數（A、BC、D）透過公式 F=A/B*C/D 確定的。有沒有有用的 JMP 工具包可以幫助我找出 A、B、C、D 中哪個變數對最終結果 F 的影響最大？
進階統計建模基礎資料分析與建模回覆：如何找出公式計算中最重要的因素？首先歡迎來到社區。老實說，我不太確定你阿特在問什麼。你從哪裡得到的公式？它是理論推導的還是經驗推導的？如果您想了解每個因素的貢獻以及它們之間的相互作用，您應該設計一個實驗。
回覆：如何找出公式計算中最重要的因素？嘿斯塔特曼，
感謝您的回覆。讓我具體說明一下。 Factors AD代表我們在實驗室產生的4類資料集，然後我們應用理論公式A/B*C/D來產生我們的目標值F。
回覆：如何找出公式計算中最重要的因素？這對我來說似乎是倒退的。如果 AD 是實驗室產生的數據，那麼您可以擬合各種旨在預測 F 的模型。大多數預測模型還將提供有關這 4 個因素的相對重要性的資訊。如果您堅持使用該特定函數，那麼我不確定相對重要性的含義是什麼 - 該函數完全取決於指定函數的所有 4 個因素。我認為相對重要性是一個經驗問題，所以它應該是從預設的公式中推導出來的，而不是從資料分析中推導出來的。
回覆：如何找出公式計算中最重要的因素？抱歉，我有點慢。 「資料類別」是什麼意思？
恕我直言，理論模型通常是透過歸納/演繹循環（又稱科學方法）的多次迭代構建的。當然，這些模型是根據在這些迭代過程中「引入」的推理空間建構的。隨著新技術、材料、能源等的發展，這些理論模型（你可以說它們是理論模型，因為它們不包含誤差項，或者換句話說，它們無法解釋開發時未遇到的變化）一樣有用，但對於假設生成很有用。我的理念是永遠不要停止迭代，在極大的推理空間上不斷擴展模型的一致性和可預測性（我稱之為穩健設計）。
回覆：如何找出公式計算中最重要的因素？感謝您的回覆！我在下面附上了一組數據範例，希望它有助於更清楚地說明我的問題。
| | A | B | C | D | F |
| 1 | 0.24 | 0.122 | 25.791 | 12.664 | 0.014377 |
| 2 | 0.237 | 0.117 | 25.923 | 12.764 | 0.013653 |
| 3 | 0.131 | 0.163 | 25.012 | 12.15 | 0.010373 |
| 4 | 0.142 | 0.177 | 25.157 | 12.033 | 0.012022 |
有兩種類似的處理，每種處理由兩個重複組成：
- 治療 I ：重複 1 和 2
- 處理 II ：重複 3 和 4
對於每個重複，有四個單獨的結果對應於不同的類別（A、B、C 和 D）。指數F是使用我之前提到的特定公式（ F=A*C*D/B）計算的。我的問題是：是否有統計分析可以幫助確定哪個類別（A、B、C 或 D）在更改時對最終指數 F 的影響最顯著？
我真的很感謝您的時間和精力。作為一個統計學的初學者，我發現自己在處理數據時遇到很多問題和不確定性。您的指導對我來說意義重大！
回覆：如何找出公式計算中最重要的因素？統計學是關於從具有可變性的數據中理解真實關係。在這種情況下，您的函數形式是已知的，因此您實際上是在問一個數學問題，該問題將在很大程度上取決於您的因子的範圍。
在我給你一些理解「重要」因素的方法之前，我會說我在理解你的公式方面有些困難。您在上一篇文章中更改了它，但更重要的是，F 列中的結果似乎都不與公式相符。所以我不太確定你的公式是什麼。但按照 A/B*C/D 的原始帖子（帶括號實際上是這樣的：((A/B)*C)/D）。
無論公式如何，將其輸入 JMP 表後，您就可以使用圖形 > 刻畫器。將公式列放在預測公式位置。這是一個基於原始方程式的範例。
這說明A和B是最重要的。但實際的排序是怎麼樣的呢？我們可以透過模擬來得到這一點。按一下「預測刻畫器」紅色小三角，然後選擇評估變數重要性 > 獨立均勻輸入（或最適合您情況的選項之一 - 請閱讀 JMP 手冊以閱讀所有選項的說明）。
該報告顯示了因素的排名順序。我認為這可能是您評估因素重要性的好方法。但是，請記住，這種方法有其限制並且做出了一些假設。請務必閱讀 JMP 手冊中的所有資訊以了解該方法。
回覆：如何找出公式計算中最重要的因素？我仍然很困惑。從您發布的小範例中，我能夠算出 F 的實際公式是 (A*B*D)/C，這與您的兩個陳述都不同。鑑於該公式與數據完全匹配，因此不存在可變性，因此無需對任何內容進行建模。 Dan_Obermiller提供了一種在這種情況下使用的方法 - 我不太明白。我不確定評估該公式中變數的重要性意味著什麼。確實，您可以查看公式的結果在您為 4 個變數提供的值範圍內如何變化，我想您可以將其稱為評估它們的重要性。這似乎就是丹的方法會告訴你的。但它仍然讓我對這個練習的目的有點困惑。我想，如果你的實驗體現了 4 個變數的實際範圍，然後知道每個變數如何影響 F 的計算，那麼這聽起來就像你所要求的。但我認為您需要確保實驗中的值範圍涵蓋了您的目的的相關範圍。
回覆：如何找出公式計算中最重要的因素？我幾乎認為透過分析來解決這個問題可能會更好。若對 F 對 4 個因子求導，則分別得到 (BD)/C、(AD)/C、(ABD)/C *C和 (AB)/C。這些因素的相對重要性取決於這 4 個因素的數值範圍。如果您想將這些視覺化，您可以輕鬆建立一個資料表，其中包含您想要的這些因素的任何範圍，並繪製 F 在這些範圍內如何變化的圖表。我沒有看到任何關於這個練習的統計數據，因為它只是檢查 F 公式的屬性。
回覆：如何找出公式計算中最重要的因素？謝謝您的詳細解釋！正如丹所提到的，我的問題更傾向於數學方法，重點是公式的屬性而不是統計分析。我的主要目標是評估公式中每個變數的單獨貢獻，並了解每個變數的變化如何影響指數 F 的波動性。
我相信丹關於有效性評估的建議將是實現這一目標的絕佳工具，我期待在我的工作中使用它。
