您可以观看视频“精通 JMP：分析日期和时间数据”。
- 这是 2022 年 6 月举办的网络研讨会的点播版本。研讨会内容已针对点播观看进行了重新编排，介绍了 JMP 中日期和时间数据的有效可视化功能以及时间序列数据分析功能。
- 该视频由两章组成（第 1 章和第 2 章），每章又分为三个部分（第 1 部分至第 3 部分）。
- 视频中使用的 JMP 格式数据 (.jmp) 可从本页顶部的链接下载。
*本研讨会使用“JMP 16.2”，这是视频制作时（2022 年 8 月）可用的最新版本。
*虽然“函数数据浏览器”功能在网络研讨会上有所介绍，但并未包含在此点播视频中。“函数数据浏览器”功能将在稍后推出。
第一章：如何使用 JMP 处理日期和时间数据，以及有效的可视化方法。
本文档首先介绍 JMP 日期和时间数据格式的基础知识，然后演示如何使用 JMP 进行日期和时间数据可视化。所使用的可视化图表包括折线图、平滑曲线、回归线、柱状图、热图和气泡图。
第一章 第一节：JMP中日期和时间数据的基本信息（10分20秒）
第一章第二节：分析示例 1 - 日数据（13 分 09 秒）
第一章第三节：分析示例 2 - 年度和月度数据（14 分 48 秒）
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第二章：使用 JMP 进行时间序列预测：ARIMA 模型、状态空间平滑模型。
本次演示将讲解如何使用 JMP 对时间序列数据拟合模型并预测未来行为。JMP 提供两个时间序列预测平台：“时间序列分析”和“时间序列预测”。我们将解释每个平台的特点，并演示如何将时间序列模型拟合到实际时间序列数据、选择最优模型以及基于拟合模型进行预测。
第二章第一节：引言（5分57秒）
