È possibile guardare il video "Padroneggiare JMP: Analisi dei dati di data e ora".
- Questa è una versione on-demand di un webinar tenutosi nel giugno 2022. Il contenuto del seminario è stato ristrutturato per la visione on-demand e introduce le efficaci funzioni di visualizzazione dei dati di data e ora e le funzioni di analisi delle serie temporali di JMP.
- Il video è composto da due capitoli (Capitolo 1 e Capitolo 2), e ogni capitolo è suddiviso in tre sezioni (Sezione 1 a Sezione 3).
- I dati in formato JMP (.jmp) utilizzati nel video possono essere scaricati tramite il link in cima a questa pagina.
*Questo seminario utilizza "JMP 16.2", l'ultima versione disponibile al momento della creazione del video (agosto 2022).
*Sebbene la funzionalità "Esplora dati funzioni" sia stata presentata durante il webinar, non è inclusa in questo video on-demand. La funzionalità "Esplora dati funzioni" verrà presentata in un secondo momento.
Capitolo 1:Come gestire i dati relativi a date e orari utilizzando JMP e metodi di visualizzazione efficaci.
Questo documento illustra le nozioni di base del formato dati di data e ora di JMP e presenta alcuni esempi di visualizzazione di tali dati utilizzando JMP. I grafici utilizzati includono grafici a linee, linee smussate, rette di regressione, istogrammi, mappe di calore e grafici a bolle.
Capitolo 1, Sezione 1 : Informazioni di base sui dati di data e ora in JMP (10 minuti e 20 secondi)
Capitolo 1, Sezione 2 : Esempio di analisi 1 - Dati giornalieri (13 minuti e 09 secondi)
Capitolo 1, Sezione 3 : Esempio di analisi 2 - Dati annuali e mensili (14 minuti e 48 secondi)
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Capitolo 2:Previsione di serie temporali tramite JMP: modello ARIMA, modello di smoothing dello spazio degli stati.
Questa presentazione illustra come utilizzare JMP per adattare modelli a dati di serie temporali e prevedere il comportamento futuro. JMP offre due piattaforme per la previsione di serie temporali: "Analisi di serie temporali" e "Previsione di serie temporali". Illustreremo le caratteristiche di ciascuna piattaforma e mostreremo come adattare un modello di serie temporali a dati di serie temporali reali, selezionare il modello ottimale ed effettuare previsioni basate sul modello adattato.
Capitolo 2 Sezione 1 : Introduzione (5 minuti e 57 secondi)