Sie können sich das Video „JMP meistern: Datums- und Zeitdaten analysieren“ ansehen.
- Dies ist eine On-Demand-Version eines Webseminars, das im Juni 2022 stattfand. Der Seminarinhalt wurde für die On-Demand-Ansicht umstrukturiert und stellt die effektiven Visualisierungsfunktionen für Datums- und Zeitdaten sowie die Zeitreihendatenanalysefunktionen von JMP vor.
- Das Video besteht aus zwei Kapiteln (Kapitel 1 und Kapitel 2), und jedes Kapitel ist in drei Abschnitte unterteilt (Abschnitt 1 bis Abschnitt 3).
- Die im Video verwendeten Daten im JMP-Format (.jmp) können über den Link oben auf dieser Seite heruntergeladen werden.
*Dieses Seminar verwendet "JMP 16.2", die zum Zeitpunkt der Videoerstellung (August 2022) aktuellste Version.
*Die Funktion „Funktionsdaten-Explorer“ wurde zwar im Webseminar vorgestellt, ist aber in diesem On-Demand-Video nicht enthalten. Sie wird zu einem späteren Zeitpunkt eingeführt.
Kapitel 1:Wie man Datums- und Zeitdaten mit JMP verarbeitet und effektive Visualisierungsmethoden anwendet.
Dieses Dokument erläutert die Grundlagen des Datums- und Zeitdatenformats von JMP und zeigt anschließend Beispiele für die Visualisierung von Datums- und Zeitdaten mit JMP. Die verwendeten Visualisierungsdiagramme umfassen Liniendiagramme, geglättete Linien, Regressionsgeraden, Balkendiagramme, Heatmaps und Blasendiagramme.
Kapitel 1, Abschnitt 1 : Grundlegende Informationen zu Datums- und Zeitangaben in JMP (10 Minuten 20 Sekunden)
Kapitel 1, Abschnitt 2 : Analysebeispiel 1 - Tagesdaten (13 Minuten 09 Sekunden)
Kapitel 1, Abschnitt 3 : Analysebeispiel 2 - Jahres- und Monatsdaten (14 Minuten 48 Sekunden)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Kapitel 2:Zeitreihenprognose mit JMP: ARIMA-Modell, Zustandsraumglättungsmodell.
Diese Präsentation erklärt, wie Sie mit JMP Modelle an Zeitreihendaten anpassen und zukünftiges Verhalten vorhersagen. JMP bietet zwei Plattformen zur Zeitreihenprognose: „Zeitreihenanalyse“ und „Zeitreihenprognose“. Wir erläutern die Eigenschaften beider Plattformen und zeigen, wie Sie ein Zeitreihenmodell an reale Zeitreihendaten anpassen, das optimale Modell auswählen und auf Basis des angepassten Modells Prognosen erstellen.
Kapitel 2 Abschnitt 1 : Einleitung (5 Minuten 57 Sekunden)
