Vous pouvez visionner la vidéo « Maîtriser JMP : Analyser les données de date et d'heure ».
- Il s'agit d'une version à la demande d'un webinaire qui s'est tenu en juin 2022. Le contenu du séminaire a été restructuré pour un visionnage à la demande et présente les fonctions de visualisation efficaces des données de date et d'heure ainsi que les fonctions d'analyse des données de séries temporelles de JMP.
- La vidéo se compose de deux chapitres (chapitre 1 et chapitre 2), et chaque chapitre est divisé en trois sections (section 1 à section 3).
- Les données au format JMP (.jmp) utilisées dans la vidéo peuvent être téléchargées à partir du lien en haut de cette page.
*Ce séminaire utilise « JMP 16.2 », la dernière version disponible au moment de la création de la vidéo (août 2022).
Bien que la fonctionnalité « Explorateur de données de fonction » ait été présentée lors du webinaire, elle n'est pas incluse dans cette vidéo à la demande. Elle sera présentée ultérieurement.
Chapitre 1 :Comment gérer les données de date et d'heure avec JMP, et quelles sont les méthodes de visualisation efficaces ?
Ce document explique les principes de base du format de données de date et d'heure de JMP, puis présente des exemples de visualisation de ces données à l'aide de JMP. Les graphiques utilisés incluent les graphiques linéaires, les courbes lissées, les droites de régression, les histogrammes, les cartes thermiques et les diagrammes à bulles.
Chapitre 1, Section 1 : Informations de base sur les données de date et d'heure dans JMP (10 minutes 20 secondes)
Chapitre 1, Section 2 : Exemple d'analyse 1 - Données journalières (13 minutes 09 secondes)
Chapitre 1, Section 3 : Exemple d'analyse 2 - Données annuelles et mensuelles (14 minutes 48 secondes)
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Chapitre 2 :Prévision de séries temporelles à l'aide de JMP : modèle ARIMA, modèle de lissage d'espace d'état.
Cette présentation explique comment utiliser JMP pour modéliser des données de séries temporelles et prédire leur évolution future. JMP propose deux plateformes de prévision de séries temporelles : « Analyse de séries temporelles » et « Prévision de séries temporelles ». Nous détaillerons les caractéristiques de chaque plateforme et montrerons comment modéliser des données de séries temporelles réelles, sélectionner le modèle optimal et effectuer des prédictions à partir de ce modèle.
Chapitre 2 Section 1 : Introduction (5 minutes 57 secondes)
