Esta es una colección de vídeos cortos que explican cómo utilizar cada función de procesamiento de datos, principalmente las presentadas en el seminario web "Procesamiento de datos con JMP: más allá de las hojas de cálculo", celebrado en febrero de 2024.
Si alguna vez no está seguro de cómo realizar tareas de manipulación de datos en JMP, como eliminar filas innecesarias, ocultar columnas o eliminar datos duplicados, consulte esta colección de vídeos.
*Este seminario utiliza la última versión de JMP, "JMP 18.0".
*Muchos de los vídeos que se explican en este seminario utilizan el conjunto de datos Hostel, disponible en la página siguiente.
Conjunto de datos de albergues juveniles de Japón (kaggle.com)
*Haz clic en el icono de pantalla completa que se encuentra en la esquina inferior derecha del vídeo para ampliarlo.
Tabla de contenido
-
0. Introducción (5 minutos 59 segundos)
|
|
Introducción a este video.
Elementos principales
- Convertir datos brutos en datos analíticos
- Cosas que hacer en JMP al cargar datos en JMP
- Ventajas de usar JMP para el procesamiento de datos
- Técnicas de procesamiento de datos presentadas en este video
- Datos utilizados principalmente en este seminario.
- Un ejemplo de análisis exploratorio de datos utilizando JMP (demostración)
|
-
1. Compruebe y cambie la escala de la columna (2 minutos 54 segundos).
|
|
Objetivo : Tras importar una hoja de cálculo, como por ejemplo Excel, a JMP, comprobar si la escala de las columnas está configurada según lo previsto y modificarla si es necesario.
Escala continua: Una medición numérica, una variable cuantitativa (continua) Escala nominal: Una variable cualitativa (categórica) que consta de números o letras donde el orden no es significativo. Escala ordinal: Una variable cualitativa (categórica) que consta de números o letras donde el orden es significativo. Por regla general, las secuencias numéricas se convierten a una escala continua y las cadenas de caracteres se convierten a una escala nominal.
Operación : Haga clic en el icono situado a la izquierda del nombre de la columna en el panel Columnas (centro izquierda de la tabla de datos) para cambiar la escala. |
-
2. Compruebe y cambie el orden de visualización de los valores (1(45 minutos)
|
|
usar : Cambia el orden de las categorías (niveles) que se muestran en los informes de JMP (tablas, gráficos, etc.). funcionar:
- Seleccione la columna cuyo orden de categorías desea cambiar en la tabla de datos y, a continuación, seleccione [Columna] > [Información de la columna].
- En las [Propiedades de columna] en la parte inferior izquierda, seleccione [Orden de visualización de valores].
- Cambie el orden de los valores en la sección de orden personalizado.
|
-
3. Configuración de etiquetas de columna y etiquetas de fila (2(48 minutos)
|
|
usar : Muestra etiquetas para los puntos graficados en el gráfico. Al configurar etiquetas de columna, se muestran los valores de esa columna como etiquetas. Al configurar etiquetas de fila, se muestran etiquetas en el gráfico para los puntos graficados en esa fila.
funcionar: Etiquetas de columna : Seleccione la columna que desea etiquetar y, a continuación, seleccione [Columna] > [Etiquetada/Sin etiquetar]. Etiquetas de fila : Seleccione la fila correspondiente y, a continuación, seleccione [Fila] > [Con/Sin etiquetas]. Nota : Para quitar la etiqueta, realice la misma operación que se indicó anteriormente (sin etiqueta). |
-
4. Agrupación de columnas (1(28 minutos)
|
|
usar : En las tablas de datos de JMP, agrupar varias columnas permite especificar todas las variables dentro de ese grupo juntas al especificar columnas en plataformas de análisis y gráficos.
Funcionar : Seleccione todas las columnas que desea agrupar, luego seleccione [Columnas] > [Agrupar columnas] .
Suplemento : Para desagrupar las columnas, seleccione el grupo y luego seleccione [Columnas] > [Desagrupar columnas] . |
-
5. Excluir filas innecesarias para el análisis (4(1 minuto 11 segundos)
|
|
usar : Para tablas de datos de JMP, excluya las filas que no sean necesarias para el análisis o seleccione un subconjunto de datos que cumplan ciertas condiciones.
funcionar: Ocultar y excluir filas Con la fila que desea excluir seleccionada, vaya a Filas > Ocultar y excluir. subconjunto
- Seleccione [Tabla] > [Subconjunto]
- Seleccione el botón de opción [Filas filtradas] y establezca los criterios de filtrado.
|
-
6. Excluir y no mostrar columnas (1(57 minutos)
|
|
usar : Oculta columnas específicas en una tabla de datos de JMP. Ejemplo: Oculta columnas que no son necesarias para el análisis en datos con muchas columnas.
No mostrar: No muestre esa columna en la tabla de datos. Excluir: No incluya esa columna en el análisis (se eliminará de la lista de columnas potenciales de la plataforma).
funcionar: No mostrar Seleccione la columna correspondiente y, a continuación, seleccione [Columnas] > [Ocultar/Mostrar]. excluir Seleccione la columna correspondiente y, a continuación, seleccione [Columna] > [Excluir/No excluir]. |
-
7. Recodificación (5(53 minutos)
|
|
usar : Se utiliza principalmente para variables categóricas (escalas nominales y ordinales) para modificar o fusionar valores de categoría. También se puede utilizar para extraer caracteres específicos (números) de una cadena dada.
Función : Seleccione la columna correspondiente, luego seleccione [Columna] > [Recodificar] y especifique el nuevo valor (el valor a recodificar) para el valor anterior (el valor actual).
 |
-
8. Creación de la fórmula de cálculo (6(24 minutos)
|
|
usar : Crea una fórmula de cálculo para una tabla de datos JMP.
funcionar: 1. Cómo seleccionar la fórmula de cálculo adecuada en el menú contextual (clic derecho). Seleccione la columna que desea incluir en la fórmula, haga clic con el botón derecho en el nombre de la columna y seleccione "Crear nueva fórmula".
2. Cómo crear una ecuación usando el editor de fórmulas Seleccione la columna donde desea crear la fórmula y, a continuación, seleccione [Columna] > [Fórmula]. ⇒ Se abrirá el editor de fórmulas, así que cree su fórmula. |
-
9. Creación de una fórmula de cálculo de categorización (2(23 minutos)
|
|
usar : Para columnas con escala continua, establezca puntos de corte y cree variables categorizadas. Ejemplo: Crear columnas categóricas para una columna que contenga edades, dividiéndolas en grupos de edad como adolescentes, veinteañeros, etc.
funcionar:
- Seleccione la columna con una escala continua y, a continuación, seleccione [Columna] > [Utilidades] > [Crear fórmula de categorización].
- Establezca el punto de corte y seleccione [Crear columna calculada] .
 |
-
10. Copiar y pegar propiedades de columna (2(1 minuto 13 segundos)
|
|
usar : En las tablas de datos de JMP, puede establecer propiedades (atributos) para las columnas, como el orden de visualización de los valores y las etiquetas de los valores. Las propiedades establecidas para una columna se pueden copiar y pegar en otra columna para aplicar las mismas propiedades también a esa columna.
funcionar:
- Seleccione la columna, haga clic con el botón derecho en el nombre de la columna y seleccione "Copiar propiedades de la columna" .
- Seleccione la columna que desea copiar, haga clic con el botón derecho en el nombre de la columna y seleccione "Pegar propiedades de columna" .
 |
-
11. Copie y pegue los atributos de la fila (2(45 minutos)
|
|
usar : Puede copiar los atributos de fila (excluir, ocultar, etiquetar, etc.) a una columna en una tabla de datos y pegarlos cuando sea necesario. Por ejemplo, si una única tabla de datos tiene varias condiciones de exclusión, estas condiciones pueden almacenarse en la tabla de datos y aplicarse cuando sea necesario.
funcionar: Cree la columna de destino. Cambie el tipo de datos a [Atributos de fila]. Copia los atributos de la fila actual a la columna. Haga clic en el icono de la columna y seleccione "Copiar desde los atributos de la fila" . Aplique la información de la columna de atributos de fila como atributos de fila en la tabla de datos. Haga clic en el icono de columna y seleccione "Copiar a atributos de fila" .  |
-
12. Verificación y procesamiento de datos faltantes (5(22 minutos)
|
|
usar : Investiga los datos faltantes. En JMP, los datos faltantes se pueden examinar en detalle principalmente a través de la plataforma [Investigar valores faltantes] o [Mostrar patrones de valores faltantes].
funcionar: Para comprobar si hay valores faltantes : Seleccione [Analizar] > [Filtrado] > [Comprobar valores faltantes] y, a continuación, seleccione la columna para la que desea comprobar si hay valores faltantes. Visualización de patrones de valores faltantes : Seleccione [Tabla] > [Mostrar patrones de valores faltantes] y luego seleccione la columna para la que desea verificar si hay valores faltantes. |
-
13. Detección y manejo de valores atípicos (4(38 minutos)
|
|
usar : Para identificar valores atípicos. En JMP, existen dos métodos principales: comprobarlos visualmente mediante diagramas de caja y diagramas de dispersión, y utilizar la plataforma [Detección de valores atípicos].
funcionar: Para encontrar valores atípicos : Seleccione [Analizar] > [Filtrado] > [Buscar valores atípicos] y, a continuación, seleccione la columna (escala continua) para la que desea encontrar valores atípicos. |
-
14. Eliminación de datos duplicados (4(1 minuto 14 segundos)
|
|
usar : Selecciona columnas con valores duplicados para la columna seleccionada.
Función : Seleccione la columna que desea comprobar y, a continuación, seleccione [Filas] > [Seleccionar filas] > [Seleccionar filas duplicadas] .
|