「讓我們掌握JMP主成分分析/聚類分析您可以觀看影片。
- 這是 2022 年 10 月舉辦的網路研討會的點播版本。
- 研討會內容已重新整理為按需使用，並介紹如何使用JMP進行主成分分析和聚類分析、報告解釋和選項以及有用的功能。
- 影片由兩章（Chapter1 和 Chapter2）組成，每章又分為三個部分（Section1 至Section3）。
- 影片中使用的 JMP 資料未公開。可以使用 JMP 隨附的以下範例資料執行類似的操作。
•“溶解度.jmp”
•“出生死亡子集.jmp”
•“細胞計數.jmp”
*本研討會使用影片創建時（2023 年 1 月）的最新版本「JMP 17.0.0」。
第一章：主成分分析和 JMP 使用
我們將概述主成分分析，並示範如何在 JMP 中使用它、解釋它顯示的報告以及執行各種分析選項。
最後介紹一下主成分分析中的異常值分析，這是JMP的一個功能。
第 1 節：JMP 中的主成分分析和基本操作概述（10 分 23 秒）
第 2 部分：解釋報告和運行分析選項（15 分 32 秒）
第3節：使用主成分分析對多變量資料進行離群值分析（5分59秒）
第2章：聚類分析和 JMP 使用
提供聚類分析概述，說明如何在 JMP 中使用層次聚類分析和 Kmeans 聚類分析，確定聚類數量，並提供有用的分析選項。
最後，我將向您展示如何利用 JMP 的功能在主成分分析報告中反映聚類分析的結果。
第 1 部分：概述與層次聚類分析（16 分 21 秒）
第 2 部分：K-means 聚類分析（5 分 37 秒）
第三節：主成分分析與聚類分析的配合（3分32秒）
進階統計建模基礎資料分析與建模數據探索和視覺化
