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Vidéo à la demande sur l'analyse en composantes principales/analyse de cluster de Master JMP (japonais)

« Maîtrisons l'analyse en composantes principales/l'analyse de cluster de JMPVous pouvez regarder la vidéo.

• Il s'agit d'une version à la demande du webinaire organisé en octobre 2022.
• Le contenu du séminaire a été réorganisé pour une utilisation à la demande et présente comment effectuer une analyse en composantes principales et une analyse cluster à l'aide de JMP, l'interprétation et les options des rapports, ainsi que des fonctions utiles.
• La vidéo se compose de deux chapitres (Chapitre1 et Chapitre2), et chaque chapitre est divisé en trois sections (Section1 à Section3).
• Les données JMP utilisées dans la vidéo ne sont pas rendues publiques. Des opérations similaires peuvent être effectuées à l’aide des exemples de données suivants inclus avec JMP.

  •« Solubilité.jmp »

  • « Sous-ensemble de décès à la naissance.jmp »

  • « Cytométrie.jmp »

• Chapitre 1 : Analyse des composants principaux et utilisation de JMP
• Chapitre 2 : Analyse de cluster et utilisation de JMP

*Ce séminaire utilise « JMP 17.0.0 », la dernière version au moment de la création vidéo (janvier 2023).

Chapitre 1:Analyse des composants principaux et utilisation de JMP

Nous fournirons un aperçu de l'analyse en composantes principales et démontrerons comment l'utiliser dans JMP, interpréter les rapports qu'il affiche et exécuter diverses options d'analyse.
Enfin, j'introduireai l'analyse des valeurs aberrantes dans l'analyse en composantes principales, qui est une fonctionnalité de JMP.

Section 1 : Présentation de l'analyse des composants principaux et des opérations de base dans JMP (10 minutes 23 secondes)

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Section 2 : Interprétation des rapports et exécution des options d'analyse (15 minutes 32 secondes)

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Section 3 : Analyse des valeurs aberrantes de données multivariées à l'aide de l'analyse en composantes principales (5 minutes 59 secondes)

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Chapitre 2:Analyse de cluster et utilisation de JMP

Fournit une présentation de l'analyse de cluster, explique comment utiliser l'analyse de cluster hiérarchique et l'analyse de cluster Kmeans dans JMP, détermine le nombre de clusters et fournit des options d'analyse utiles.
Enfin, je vais vous montrer comment tirer parti des fonctionnalités de JMP pour refléter les résultats de l'analyse de cluster dans un rapport d'analyse en composantes principales.

Section 1 : Vue d'ensemble et analyse de cluster hiérarchique (16 minutes 21 secondes)

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Section 2 : Analyse groupée K-means (5 minutes 37 secondes)

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Section 3 : Coopération entre l'analyse en composantes principales et l'analyse cluster (3 minutes 32 secondes)

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