„Lassen Sie uns die JMP-Hauptkomponentenanalyse/Clusteranalyse beherrschenSie können das Video ansehen.
- Dies ist eine On-Demand-Version des Webinars vom Oktober 2022.
- Der Seminarinhalt wurde für die On-Demand-Nutzung neu organisiert und stellt die Durchführung von Hauptkomponentenanalysen und Clusteranalysen mithilfe von JMP, die Interpretation und Optionen von Berichten sowie nützliche Funktionen vor.
- Das Video besteht aus zwei Kapiteln (Kapitel 1 und Kapitel 2), und jedes Kapitel ist in drei Abschnitte unterteilt (Abschnitt 1 bis Abschnitt 3).
- Die im Video verwendeten JMP-Daten werden nicht veröffentlicht. Ähnliche Vorgänge können mit den folgenden Beispieldaten durchgeführt werden, die in JMP enthalten sind.
•„Solubility.jmp“
•„Geburt Tod Subset.jmp“
• „Cytometry.jmp“
*Dieses Seminar verwendet „JMP 17.0.0“, die neueste Version zum Zeitpunkt der Videoerstellung (Januar 2023).
Kapitel 1:Hauptkomponentenanalyse und Verwendung von JMP
Wir geben einen Überblick über die Hauptkomponentenanalyse und zeigen, wie man sie in JMP verwendet, die angezeigten Berichte interpretiert und verschiedene Analyseoptionen durchführt.
Abschließend werde ich die Ausreißeranalyse in der Hauptkomponentenanalyse einführen, die eine Funktion von JMP ist.
Abschnitt 1 : Überblick über die Hauptkomponentenanalyse und grundlegende Operationen in JMP (10 Minuten 23 Sekunden)
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Abschnitt 2 : Berichte interpretieren und Analyseoptionen ausführen (15 Minuten 32 Sekunden)
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Abschnitt 3 : Ausreißeranalyse multivariater Daten mithilfe der Hauptkomponentenanalyse (5 Minuten 59 Sekunden)
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Kapitel 2:Clusteranalyse und JMP-Nutzung
Bietet einen Überblick über die Clusteranalyse, erklärt die Verwendung der hierarchischen Clusteranalyse und der Kmeans-Clusteranalyse in JMP, bestimmt die Anzahl der Cluster und bietet nützliche Analyseoptionen.
Abschließend zeige ich Ihnen, wie Sie die Funktionen von JMP nutzen können, um die Ergebnisse der Clusteranalyse in einem Hauptkomponentenanalysebericht wiederzugeben.
Abschnitt 1 : Überblick und hierarchische Clusteranalyse (16 Minuten 21 Sekunden)
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Abschnitt 2 : K-Means-Clusteranalyse (5 Minuten 37 Sekunden)
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Abschnitt 3 : Zusammenarbeit von Hauptkomponentenanalyse und Clusteranalyse (3 Minuten 32 Sekunden)
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