Dies ist eine Sammlung kurzer Videos, die die Verwendung der einzelnen Datenverarbeitungsfunktionen erklären, insbesondere derjenigen, die im Webseminar „Datenverarbeitung mit JMP – Mehr als Tabellenkalkulationen“ im Februar 2024 vorgestellt wurden.
Sollten Sie sich jemals unsicher sein, wie Sie Datenmanipulationsaufgaben in JMP durchführen, wie z. B. das Löschen unnötiger Zeilen, das Ausblenden von Spalten oder das Entfernen doppelter Daten, nutzen Sie bitte diese Videosammlung.
*In diesem Seminar wird die neueste Version von JMP, "JMP 18.0", verwendet.
*Viele der in diesem Seminar erläuterten Videos verwenden den auf der folgenden Seite verfügbaren Hostel-Datensatz.
Japan Hostel Dataset (kaggle.com)
*Klicken Sie auf das Vollbildsymbol unten rechts im Video, um es zu vergrößern.
Inhaltsverzeichnis
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0. Einleitung (5 Minuten 59 Sekunden)
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Einleitung zu diesem Video.
Hauptartikel
- Rohdaten in analytische Daten umwandeln
- Was ist in JMP zu tun, wenn Daten in JMP geladen werden?
- Vorteile der Verwendung von JMP für die Datenverarbeitung
- In diesem Video vorgestellte Datenverarbeitungstechniken
- Daten, die hauptsächlich in diesem Seminar verwendet werden
- Ein Beispiel für explorative Datenanalyse mit JMP (Demonstration)
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1. Säulenskala prüfen und ändern (2 Minuten 54 Sekunden)
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Zweck : Nach dem Import einer Tabellenkalkulation wie Excel in JMP prüfen, ob die Spaltenskalierung auf die erwartete Skala eingestellt ist, und die Skala gegebenenfalls ändern.
Kontinuierliche Skala: Eine numerische Messung, eine quantitative Variable (kontinuierlich) Nominalskala: Eine qualitative Variable (kategorial), die aus Zahlen oder Buchstaben besteht, wobei die Reihenfolge keine Rolle spielt. Ordinalskala: Eine qualitative Variable (kategorial), die aus Zahlen oder Buchstaben besteht, wobei die Reihenfolge eine Bedeutung hat. Grundsätzlich werden Zahlenfolgen in eine kontinuierliche Skala und Zeichenketten in eine Nominalskala umgewandelt.
Vorgehensweise : Klicken Sie auf das Symbol links neben dem Spaltennamen im Spaltenbereich (links in der Mitte der Datentabelle), um den Maßstab zu ändern. |
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2. Überprüfen und ändern Sie die Anzeigereihenfolge der Werte (1(45 Minuten)
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verwenden : Ändert die Reihenfolge der Kategorien (Ebenen), die in JMP-Berichten (Tabellen, Diagrammen usw.) angezeigt werden.  arbeiten：
- Wählen Sie in der Datentabelle die Spalte aus, deren Kategorienreihenfolge Sie ändern möchten, und wählen Sie dann [Spalte] > [Spalteninfo].
- Wählen Sie in den [Spalteneigenschaften] unten links die Option [Wertanzeigereihenfolge].
- Ändern Sie die Reihenfolge der Werte im Abschnitt „Benutzerdefinierte Reihenfolge“.
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3. Festlegen von Spalten- und Zeilenbeschriftungen (2(48 Minuten)
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Verwenden : Zeigt Beschriftungen für die dargestellten Punkte im Diagramm an. Spaltenbeschriftungen werden als Beschriftungen der Werte in der jeweiligen Spalte angezeigt. Zeilenbeschriftungen werden als Beschriftungen für die Punkte in der jeweiligen Zeile im Diagramm angezeigt.
arbeiten： Spaltenbeschriftungen : Wählen Sie die Spalte aus, die Sie beschriften möchten, und wählen Sie dann [Spalte] > [Beschriftet/Nicht beschriftet]. Zeilenbeschriftungen : Wählen Sie die entsprechende Zeile aus und wählen Sie dann [Zeile] > [Mit/Ohne Beschriftungen]. Hinweis : Um das Etikett zu entfernen, führen Sie die gleiche Operation wie oben durch (ohne Etikett). |
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4. Gruppierung von Spalten (1(28 Minuten)
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verwenden : In JMP-Datentabellen ermöglicht die Gruppierung mehrerer Spalten die gemeinsame Angabe aller Variablen innerhalb dieser Gruppe bei der Spaltendefinition in Analyse- und Grafikplattformen.
arbeiten : Markieren Sie alle Spalten, die Sie gruppieren möchten, und wählen Sie dann [Spalten] > [Spalten gruppieren] .
Um die Spalten zu gruppieren, wählen Sie die Gruppe aus und wählen Sie dann [Spalten] > [Spalten gruppieren aufheben] . |
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5. Ausschließen der für die Analyse unnötigen Zeilen (4(1 Minute 11 Sekunden)
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verwenden : In JMP-Datentabellen entfernt diese Funktion Zeilen, die für die Analyse nicht notwendig sind, oder bildet Teilmengen von Daten, die bestimmte Kriterien erfüllen.
arbeiten： Zeilen ausblenden und ausschließen Wenn Sie die Zeile ausgewählt haben, die Sie ausschließen möchten, wählen Sie Zeilen > Ausblenden und Ausschließen. Teilmenge
- [Tabelle] > [Teilmenge] auswählen
- Wählen Sie das Optionsfeld [Gefilterte Zeilen] aus und legen Sie die Filterkriterien fest.
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6. Spalten ausschließen und nicht anzeigen (1(57 Minuten)
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`verwenden` : In JMP blendet dieser Befehl bestimmte Spalten in einer Datentabelle aus. Beispiel: In einem Datensatz mit vielen Spalten werden die für die Analyse nicht benötigten Spalten ausgeblendet.
Nicht anzeigen: Diese Spalte soll in der Datentabelle nicht angezeigt werden. Ausschließen: Diese Spalte soll nicht in die Analyse einbezogen werden (sie wird aus der Liste der möglichen Spalten der Plattform entfernt).
arbeiten： Nicht anzeigen Wählen Sie die entsprechende Spalte aus und wählen Sie dann [Spalten] > [Ausblenden/Einblenden]. ausschließen Wählen Sie die entsprechende Spalte aus und wählen Sie dann [Spalte] > [Ausschließen/Nicht ausschließen]. |
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7. Umkodierung (5(53 Minuten)
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verwenden : Wird hauptsächlich für kategoriale Variablen (Nominal- und Ordinalskalen) verwendet, um Kategoriewerte zu ändern oder zusammenzuführen. Es kann auch verwendet werden, um bestimmte Zeichen (Zahlen) aus einer gegebenen Zeichenkette zu extrahieren.
arbeiten : Wählen Sie die entsprechende Spalte aus, wählen Sie dann [Spalte] > [Neu codieren] und geben Sie den neuen Wert (den neu zu codierenden Wert) für den alten Wert (den aktuellen Wert) an.
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8. Erstellen der Berechnungsformel (6(24 Minuten)
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verwenden : Erstellt eine Berechnungsformel für eine JMP-Datentabelle.
arbeiten： 1. Wie man die passende Berechnungsformel aus dem Kontextmenü auswählt. Wählen Sie die Spalte aus, die in die Formel aufgenommen werden soll, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Spaltennamen und wählen Sie „Neue Formel erstellen“. 
2. So erstellen Sie eine Gleichung mithilfe des Formeleditors Wählen Sie die Spalte aus, in der Sie die Formel erstellen möchten, und wählen Sie dann [Spalte] > [Formel]. ⇒ Der Formeleditor wird gestartet, also erstellen Sie Ihre Formel. |
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9. Erstellen einer Formel zur Kategorisierungsberechnung (2(23 Minuten)
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verwenden : Bei Spalten mit kontinuierlicher Skala sollten Sie Trennpunkte festlegen und kategorisierte Variablen erstellen. Beispiel: Erstellen Sie kategoriale Spalten für eine Spalte, die Altersangaben enthält, und unterteilen Sie diese in Altersgruppen wie Teenager, Zwanzigjährige usw.
arbeiten：
- Wählen Sie die Spalte mit der kontinuierlichen Skala aus und wählen Sie dann [Spalte] > [Hilfsprogramme] > [Kategorisierungsformel erstellen].
- Legen Sie den Trennpunkt fest und wählen Sie [Berechnete Spalte erstellen] .
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10. Spalteneigenschaften kopieren und einfügen (2(1 Minute 13 Sekunden)
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Verwendung : In JMP-Datentabellen können Sie Eigenschaften (Attribute) für Spalten festlegen, z. B. die Anzeigereihenfolge der Werte und die Wertbezeichnungen. Die für eine Spalte festgelegten Eigenschaften können kopiert und in eine andere Spalte eingefügt werden, um dieselben Eigenschaften auch auf diese Spalte anzuwenden.
arbeiten：
- Markieren Sie die Spalte, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Spaltennamen und wählen Sie „Spalteneigenschaften kopieren“ .
- Markieren Sie die Spalte, die Sie kopieren möchten, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Spaltennamen und wählen Sie „Spalteneigenschaften einfügen“ .
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11. Kopieren Sie die Zeilenattribute (2) und fügen Sie sie ein.(45 Minuten)
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verwenden : Ermöglicht das Kopieren von Zeilenattributen (Ausschließen, Ausblenden, Beschriftung usw.) in eine Spalte einer Datentabelle und das Einfügen bei Bedarf. Wenn beispielsweise eine einzelne Datentabelle mehrere Ausschlussbedingungen aufweist, können diese Ausschlussbedingungen in der Datentabelle gespeichert und bei Bedarf angewendet werden.
arbeiten： Erstellen Sie die Spalte „Ziel“. Ändern Sie den Datentyp in [Zeilenattribute].  Kopiere die Attribute der aktuellen Zeile in die Spalte. Klicken Sie auf das Spaltensymbol und wählen Sie „Aus Zeilenattributen kopieren“ .  Wenden Sie die Informationen in der Spalte „Zeilenattribute“ als Zeilenattribute in der Datentabelle an. Klicken Sie auf das Spaltensymbol und wählen Sie „In Zeilenattribute kopieren“ .  |
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12. Überprüfung und Verarbeitung fehlender Daten (5(22 Minuten)
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Verwenden : Zur Untersuchung fehlender Daten. In JMP können Sie fehlende Daten hauptsächlich über die Plattform [Fehlende Werte untersuchen] oder [Muster fehlender Werte anzeigen] detailliert untersuchen.
arbeiten： Um auf fehlende Werte zu prüfen : Wählen Sie [Analysieren] > [Screening] > [Auf fehlende Werte prüfen] und wählen Sie dann die Spalte aus, für die Sie auf fehlende Werte prüfen möchten. Fehlende Werte anzeigen : Wählen Sie [Tabelle] > [Fehlende Werte anzeigen] und anschließend die Spalte aus, in der Sie nach fehlenden Werten suchen möchten. |
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13. Auffinden und Behandeln von Ausreißern (4(38 Minuten)
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Verwenden : Zur Identifizierung von Ausreißern. In JMP gibt es zwei Hauptmethoden zur Identifizierung von Ausreißern: die visuelle Identifizierung mithilfe von Boxplots und Streudiagrammen sowie die Verwendung der Plattform [Ausreißererkennung].
arbeiten： Um Ausreißer zu finden : Wählen Sie [Analysieren] > [Screening] > [Ausreißer finden] und anschließend die Spalte (kontinuierliche Skala), für die Sie Ausreißer finden möchten. |
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14. Löschen von doppelten Daten (4(1 Minute 14 Sekunden)
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verwenden : Wählt Spalten mit doppelten Werten für die ausgewählte Spalte aus.
arbeiten : Wählen Sie die Spalte aus, die Sie überprüfen möchten, und wählen Sie dann [Zeilen] > [Zeilen auswählen] > [Doppelte Zeilen auswählen] .
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