JMP 从之前的版本开始就拥有强大的控制图创建功能，并且在最近的更新中进一步扩展了这些功能。
本视频系列将介绍在 JMP 中创建控制图的基本操作，以及测量值控制图和计数值控制图的特点和创建方法。
您可以使用 JMP 示例数据来尝试本视频中显示的操作。
可以通过从 JMP 菜单栏中选择[帮助] > [示例索引]并搜索示例数据名称来找到示例数据。
*本视频使用的是制作时可用的最新版本（JMP 18.0.1）。
第一部分：在 JMP 中创建控制图的基本操作
第一部分：在 JMP 中创建控制图的两种方法（8 分 46 秒）
在 JMP 中创建控制图有两种方法：
- 使用“控制图生成器”
- 从菜单中选择要创建的控制图。
接下来我将解释这两种方法的操作方法和特点。
第二部分：控制图测试和选项设置（10分25秒）
本文档解释了如何使用 WER（西部电气规则）应用规则来检测控制图中的特定趋势，并描述了以下控制图的设置。
- 创建 XBar-S 控制图
- 在控制图上显示限值。
- 保存摘要
- 设置管理限制（右键单击，列属性）
第二部分：测量值的控制图（11分56秒）
本节解释用于连续数据（定量数据）的控制图。
- IMR（个体测量范围）控制图
- 使用 Levey-Jennings 方法的控制图（控制限是使用标准偏差 σ 计算的）。
- 运行图
- 三因素控制图（一种同时考虑组内变异性和组间变异性的控制图）
第三部分：计数控制图（16 分 25 秒）
以下解释了用于离散数据（计数数据）的控制图。计数数据控制图主要用于诸如缺陷产品数量及其频率之类的数据。
第四部分：累积和（CUSUM）控制图、指数加权移动平均（EWMA）控制图（10分24秒）
累积和控制图和指数加权移动平均控制图是用于检测过程中微小变化的控制图。它们能有效及早发现过程异常，有时甚至可以检测到均值控制图或中间均值控制图无法检测到的变化。
累积和 (CUSUM) 控制图：绘制子组均值与目标值偏差的累积和的控制图。
EWMA 控制图：指数加权移动平均控制图（使用对最近观测值赋予权重的移动平均）。
第五部分：基于模型的多变量控制图（7分37秒）
多元控制图允许您同时监控多个过程参数。在 JMP 中，您可以使用“基于模型的多元控制图”平台，基于主成分分析模型或 PLS 回归模型创建控制图。该平台还允许您以交互方式探索导致系统超出控制限的因素。
参考、补足事项
在第二部分中关于测量值控制图的基础上，JMP 18 新增了一种名为“短期运行控制图”的控制图，该图适用于使用同一设备生产多种产品的过程控制。详情请观看下方视频。
JMP 18 新功能助力业务运营 ~分析与图表（日语）~ - JMP 用户社区
有关控制图测试（西电规则）的详细信息，请参阅以下手册中的相关章节。
选项面板和右键菜单中可用选项 (jmp.com)
