Unter „Prozessfähigkeit“ versteht man die Abweichung eines stabilen Prozesses von den Spezifikationsgrenzen. Die „ Prozessfähigkeitsanalyse “ ist ein Index, der die Mitte und die Abweichung eines Prozesses in Bezug auf die Spezifikationsgrenzen zusammenfasst und es ermöglicht zu untersuchen, wie gut der Prozess innerhalb der Spezifikationsgrenzen bleibt.
JMP berechnet nicht nur Prozessfähigkeitsindizes (Cp, Cpk, Pp, Ppk usw.), sondern zeigt zusammen mit den Indizes auch eine Vielzahl zugehöriger Diagramme an, sodass sich explorative Fähigkeitsanalysen mehrerer Prozesse ganz einfach durchführen lassen.
In diesem Video werden die Grundlagen der Durchführung einer Prozessfähigkeitsanalyse in JMP erläutert. Außerdem werden Diagramme wie Zieldiagramme und Prozessleistungsdiagramme vorgestellt, die für den Vergleich mehrerer Prozesse in JMP nützlich sind, und es wird gezeigt, wie diese verwendet werden.
Plattform zur Durchführung von Prozessfähigkeitsanalysen in JMP (roter Rahmen)
Sie können die Vorgänge in diesem Video mit JMP-Beispieldaten ausprobieren.
Sie finden die Beispieldaten, indem Sie in der JMP-Menüleiste „Hilfe“ > „Beispielindex“ auswählen und nach dem Namen der Beispieldaten suchen.
*Dieses Video verwendet die zum Zeitpunkt der Erstellung des Videos neueste Version (JMP 18.0.1).
Inhaltsverzeichnis
- Teil 1. Grundlegende Schritte zur Durchführung einer Fähigkeitsanalyse in JMP
- Abschnitt 1. Prozessfähigkeitsanalyse mit „univariater Verteilung“ (17 Minuten 59 Sekunden)
- Abschnitt 2. Fähigkeitsanalyse nicht normalverteilter Daten (6 Minuten 18 Sekunden)
- Teil 2. Effektive Fähigkeitsanalyse bei mehreren Prozessvariablen
- Abschnitt 1. Verwenden der Process Capability Platform (14 Minuten 50 Sekunden)
- Abschnitt 2. Berechnung von Prozessfähigkeitsindizes mithilfe von Untergruppen (8 Minuten 58 Sekunden)
- Abschnitt 3. Verwenden der Prozess-Screening-Plattform (9 Minuten 25 Sekunden)
Teil 1. Grundlegende Schritte zur Durchführung einer Fähigkeitsanalyse in JMP
Abschnitt 1. Prozessfähigkeitsanalyse mit „univariater Verteilung“ (17 Minuten 59 Sekunden)
- Beispiel 1-1. Prozessfähigkeitsanalyse mit „univariater Verteilung“
- Beschreibung der angezeigten Prozessfähigkeitsindizes (Sigma innerhalb der Gruppe, Gesamt-Sigma, Nichtkonformitätsrate usw.)
Abschnitt 2. Fähigkeitsanalyse nicht normalverteilter Daten (6 Minuten 18 Sekunden)
- Beispiel 1-2. Prozessfähigkeitsanalyse von Daten, die keiner Normalverteilung folgen (Anwendung einer logarithmischen Normalverteilung und Berechnung von Prozessfähigkeitsindizes)
Teil 2. Effektive Fähigkeitsanalyse bei mehreren Prozessvariablen
Abschnitt 1. Verwenden der Process Capability Platform (14 Minuten 50 Sekunden)
- Features der Plattform „Process Capability“
- Eine auf Prozessfähigkeitsanalyse spezialisierte Plattform
- Wenden Sie die optimale Verteilung an und berechnen Sie den Prozessfähigkeitsindex, wenn die Verteilung befolgt wird.
- Erstellen Sie Diagramme (Zieldiagramme, Fähigkeits-Boxplots usw.), die für die gleichzeitige Analyse mehrerer Prozesse nützlich sind
- Beispiel 2-1. Analyse mehrerer normalverteilter Prozesse
- Beispiel 2-2. Anpassen der besten Verteilung an jeden Prozess und Durchführen einer Prozessfähigkeitsanalyse
Abschnitt 2. Berechnung von Prozessfähigkeitsindizes mithilfe von Untergruppen (8 Minuten 58 Sekunden)
- Beispiel 2-3. Berechnung von Prozessfähigkeitsindizes mithilfe von Teilgruppen
- Über den Stabilitätsindex
Abschnitt 3. Verwenden der Prozess-Screening-Plattform (9 Minuten 25 Sekunden)
- Features der Plattform „Process Screening“
- Eine Plattform zur explorativen Untersuchung großer Prozessdatenmengen
- Zeigen Sie eine Übersichtstabelle der Ergebnisse jedes Schritts an
- Sie können den Prozess, den Sie wissen möchten, interaktiv aus der Übersichtstabelle erkunden.
- Es wird angenommen, dass die verwendeten Prozessvariablen einer Normalverteilung folgen.
- Beispiel 2-4. Screening einer großen Menge an Prozessdaten
