Pares emparejados vs. Análisis longitudinal vs. ??MTengo un conjunto de datos de 100 estudiantes que han realizado un programa de capacitación especializado y mido su competencia (de 0 a 100). Se mide en varios puntos en el tiempo de varias formas diferentes (A, B, C, D, E, F). Para cada estudiante, existe la evaluación inicial, la evaluación 2 meses después y la evaluación final 3 meses después. Quiero determinar si hay una mejora significativa, pero no sé qué pruebas estadísticas realizar. Quiero comparar el mes 3 con el 1, así como los meses 1, 2 y 3.
Por ejemplo, podría usar pares emparejados y comparar el mes 3 con el mes 1 y ver si hay una diferencia significativa entre los 100 estudiantes. También podría calcular el mes 3 y el mes 1 y ver si es significativamente diferente de 0. También tengo algunos factores categóricos que me gustaría ver si afectan las ganancias de competencia.
Actualmente, los datos son una fila por estudiante y columnas para variables/factores (categorías y prueba de eficiencia para el inicio, 2 meses después y 3 meses y esto se repite para cada una de las 6 pruebas (A a F). ¿Existe una manera fácil de completar el análisis sin ejecutar los pares emparejados individualmente? He oído hablar del análisis longitudinal y creo que podría ayudar a ver si el rendimiento cambia con el tiempo del mes 1 al 2 al 3.
JMP PRO 18
Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosmacOSRe: pares emparejados vs. análisis longitudinal vs. ??MHola @Clarknj : La prueba t pareada es un caso especial de un modelo mixto. Es equivalente a un modelo mixto con el estudiante como efecto aleatorio y el factor de interés como efecto fijo. Es decir, apila los datos de 1, 2 y 3 meses en una columna y tiene el mes como efecto fijo (junto con los otros factores categóricos, según sea necesario) y el estudiante como efecto aleatorio en la plataforma del modelo mixto. Este tipo de cosas se discutieron aquí:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Paired-t-test-on-long-format-table/mp/740466#M92189 (vale la pena leer el hilo completo).
La plataforma de modelo mixto le permitirá realizar todas las comparaciones de interés.
Re: pares emparejados vs. análisis longitudinal vs. ??MGracias por el enlace y la explicación. ¿Es lo mismo que el análisis longitudinal, en el que el foco está en los efectos a lo largo del tiempo? ¿El efecto fijo sería el tiempo y luego se obtendría una respuesta a lo largo de ese período de tiempo y se podría determinar si los segmentos del período de tiempo son más significativos que otros?
Re: pares emparejados vs. análisis longitudinal vs. ??MHola @Clarknj . ¡Ahora estás en la punta de un iceberg enorme!
¿Respuesta breve? Sí, puedes realizar un análisis longitudinal (medidas repetidas) de esta manera. Uno de los elementos clave será la elección de la estructura de covarianza. Consulta lo siguiente para comenzar.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Knowledge-Base/Analyzing-Repeated-Measures-in-JMP-Software/ta-p/575343
Estás entrando en territorio avanzado; lo siguiente puede ayudar.
https://support.sas.com/resources/papers/proceedings/proceedings/sugi30/198-30.pdf
https://faculty.washington.edu/heagerty/Courses/VA-longitudinal/private/Littell-StatMed2000.pdf
Si te quedas atascado, vuelve; pero ten en cuenta que las posibles complejidades y matices de tu problema pueden llevar a más de lo que una comunidad en línea (como la nuestra) puede proporcionar...
