저는 전문 교육 프로그램을 수강하고 그들의 능력을 측정한 100명의 학생 데이터 세트를 가지고 있습니다(0~100). 그것은 여러 다른 방법으로 여러 시점에서 측정됩니다. 테스트(A, B, C, D, E, F). 각 학생에 대해 초기 평가, 2개월 후 평가, 3개월 후 최종 평가가 있습니다. 상당한 개선이 있는지 확인하고 싶지만 어떤 통계적 테스트를 실시해야 할지 혼란스럽습니다. 3개월과 1개월을 비교하고 싶고 1개월, 2개월, 3개월을 비교하고 싶습니다.
예를 들어, 매칭된 쌍을 사용하여 3개월 대 1개월을 확인하고 100명의 학생 간에 유의미한 차이가 있는지 확인할 수 있습니다. 3개월 - 1개월을 계산하여 0과 유의미하게 다른지 확인할 수도 있습니다. 또한 숙련도 향상에 영향을 미치는지 확인하고 싶은 몇 가지 범주적 요인이 있습니다.
현재 데이터는 학생당 한 행, 변수/요인(범주 및 초기, 2개월 후, 3개월의 효율성 테스트)에 대한 열이며, 이는 6개 테스트(A~F) 각각에 대해 반복됩니다. 매칭된 쌍을 개별적으로 실행하지 않고도 분석을 쉽게 완료할 수 있는 방법이 있습니까? 종단 분석에 대해 들어본 적이 있고, 1개월에서 2개월, 3개월로 시간이 지남에 따라 성과가 변하는지 확인하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.
JMP 프로 18
안녕하세요 @Clarknj : 쌍대 t-검정은 혼합 모델의 특수한 경우입니다. 학생을 임의 효과로, 관심 요인을 고정 효과로 하는 혼합 모델과 동일합니다. 즉, 1, 2, 3개월 데이터를 한 열에 쌓고 월을 고정 효과로(필요에 따라 다른 범주형 요인과 함께) 하고 학생을 혼합 모델 플랫폼의 임의 효과로 합니다. 이런 종류의 내용은 여기에서 논의되었습니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Paired-t-test-on-long-format-table/mp/740466#M92189 (전체 스레드를 읽어 보는 게 좋습니다).
혼합 모델 플랫폼을 사용하면 관심 있는 모든 비교를 수행할 수 있습니다.
링크와 설명 감사합니다. 이것은 시간에 따른 효과에 초점을 맞춘 종단 분석과 같은 것인가요? 고정 효과는 시간이고 그 기간 동안 반응을 얻고 기간의 세그먼트가 다른 세그먼트보다 더 중요한지 확인할 수 있을까요?
안녕하세요 @Clarknj . 당신은 지금 아주 큰 빙산의 일각에 있습니다!
간단히 말해서? 네, 이런 방식으로 종단 분석(반복 측정)을 수행할 수 있습니다. 핵심 요소 중 하나는 공분산 구조의 선택입니다. 시작하려면 다음을 참조하세요.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Knowledge-Base/Analyzing-Repeated-Measures-in-JMP-Software/ta-p/575343
당신은 고급 영역에 진입하고 있습니다. 다음 내용이 도움이 될 수 있습니다.
https://support.sas.com/resources/papers/proceedings/proceedings/sugi30/198-30.pdf
https://faculty.washington.edu/heagerty/Courses/VA-longitudinal/private/Littell-StatMed2000.pdf
막히면 다시 돌아오세요. 하지만 문제의 잠재적인 복잡성과 미묘한 뉘앙스로 인해 온라인 커뮤니티(저희와 같은)에서 제공할 수 있는 것 이상이 될 수 있다는 점을 알려드립니다.
