使用k-means方法進行聚類分析：此方法對初始種子的選擇非常敏感，這是一個重要的弱點。在標準實作中，選擇取決於資料集的排序。我認為，如果 JMP 能夠使用 k-means++ 方法實現簇種子初始化（Arthur, D.；Vassilvitskii, S. (2007)。「k-means++：仔細播種的優點」），將會非常有用：它將大大改善解決方案最優性和叢集穩定性。
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