k-medias++Análisis de conglomerados con el método k-means: el método es muy sensible a la elección de las semillas iniciales, lo que constituye una debilidad importante. En la implementación estándar, la elección depende de la clasificación del conjunto de datos.
Creo que sería útil si JMP pudiera implementar la inicialización de semillas de clúster con el método k-means++ (Arthur, D.; Vassilvitskii, S. (2007). 'k-means++: the advantage of caregiver seeding"): mejoraría enormemente la optimalidad de la solución y la estabilidad del clúster.
Análisis y modelado de datos básicosRe: k-means++ - Estado cambiado a: Reconocido¡Gracias por compartir esta solicitud!
