使用 k-means 方法进行聚类分析：该方法对初始种子的选择非常敏感，这是一个重要的弱点。在标准实现中，选择取决于数据集的排序。我认为，如果 JMP 能够使用 k-means++ 方法（Arthur, D.; Vassilvitskii, S. (2007). “k-means++：谨慎播种的优势”）实现聚类种子初始化，将会很有用：它将极大地提高解决方案的最优性和聚类稳定性。
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