k平均法++k-means 法によるクラスター分析: この方法は初期シードの選択に非常に敏感であり、これが重要な弱点です。標準実装では、選択はデータセットのソートに依存します。
JMP が k-means++ 法 (Arthur, D.、Vassilvitskii, S. (2007)。「k-means++: 慎重なシーディングの利点」) を使用してクラスター シード初期化を実装できれば便利だと思います。これにより、ソリューションの最適性とクラスターの安定性が大幅に向上します。
基本的なデータ分析とモデリングRe: k-means++ - ステータスが「確認済み」に変更されましたこのリクエストを共有していただきありがとうございます。
