在 JMP 中高效管理数据中心的数据大家好，JMP 社区，
我正在做一个项目，需要分析从数据中心提取的大型数据集。该数据集包括服务器性能、能耗和网络延迟等各种指标。JMP 非常适合可视化这些趋势，但我正在寻找有关如何有效处理实时更新的建议。
例如，有人使用过 JMP 创建在新数据上传时自动更新的仪表板吗？此外，我正在探索结合预测模型的方法，以便根据历史数据预测服务器性能。
如能提供任何提示或工作流程我将不胜感激！
可靠性分析回复：在 JMP 中高效管理数据中心的数据你好@Harrycmary ，
JMP 有一些工具/平台可以帮助分析不断生成的大型数据集，“实时”级别取决于您的需求以及您需要使用多少数据（每秒、每分钟还是每小时？）。以下是一些值得关注的领域：
- 数据连接器- 这些连接器允许您与数据中心通信，使用 SQL 查询提取数据 -您需要一个用于特定数据库的 ODBC 连接器。您可以安排数据提取和使用 JMP 分析的频率（回到您希望它有多“实时”的问题）。
- 您可以创建分析仪表板来提供数据概览，并随着新数据的引入而更新。
- 您还可以使用 Windows Scheduler 等工具自动定期进行分析（即每天需要发送特定的报告和电子邮件）。
- 根据您的描述，我还会考虑使用JMP Live - 它可以帮助您在数据传入时运行分析并将其呈现给您的同事和整个公司。使用此工具取得了一些巨大的客户成功，如果您有兴趣，请联系您当地的销售团队。
希望这有帮助。
谢谢，
本
