JMP에서 데이터 센터의 데이터를 효율적으로 관리하기안녕하세요 JMP 커뮤니티,
데이터 센터에서 추출한 대규모 데이터 세트를 분석해야 하는 프로젝트를 진행 중입니다. 데이터 세트에는 서버 성능, 에너지 소비, 네트워크 지연과 같은 다양한 지표가 포함됩니다. JMP는 이러한 추세를 시각화하는 데 매우 유용했지만 실시간 업데이트를 효과적으로 처리하는 방법에 대한 조언을 구하고 있습니다.
예를 들어, 새 데이터가 업로드되면 자동으로 업데이트되는 대시보드를 만들기 위해 JMP를 사용한 사람이 있나요? 또한, 과거 데이터를 기반으로 서버 성능을 예측하기 위해 예측 모델을 통합하는 방법을 모색하고 있습니다.
팁이나 작업 흐름을 알려주시면 감사하겠습니다!
신뢰성 분석Re: JMP에서 데이터 센터의 데이터를 효율적으로 관리하기안녕하세요 @Harrycmary ,
JMP에는 끊임없이 생성되는 대규모 데이터세트를 분석하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구/플랫폼이 있으며, '실시간' 수준은 요구 사항과 데이터를 얼마나 많이 소비해야 하는지(매초, 매분, 매시간?)에 따라 달라집니다. 관심을 가질 만한 몇 가지 영역은 다음과 같습니다.
- 데이터 커넥터 - 이를 통해 SQL 쿼리를 사용하여 데이터 센터와 통신하여 데이터를 가져올 수 있습니다. 특정 데이터베이스에 대한 ODBC 커넥터가 필요합니다. JMP로 데이터를 가져오고 분석하는 빈도를 예약할 수 있습니다(얼마나 '실시간'을 원하는지에 대한 질문으로 돌아갑니다).
- 새로운 데이터가 들어오면 업데이트되는 데이터 개요를 제공하기 위해 분석 대시 보드를 만들 수 있습니다 .
- Windows Scheduler와 같은 도구를 사용하면 정기적으로 수행되는 분석(예: 특정 보고서와 이메일을 매일 발송해야 하는 경우)을 자동화할 수도 있습니다 .
- 귀하의 설명에 따르면, 저는 또한 JMP Live 를 살펴보는 것을 고려할 것입니다. 이는 데이터가 들어오면 분석을 실행하고 동료와 회사 전체에 제시하는 데 도움이 될 것입니다. 이 도구를 사용하여 훌륭한 고객 성공 사례가 몇 가지 있습니다. 관심이 있으시면 현지 영업 팀에 문의하세요.
도움이 되길 바랍니다.
감사해요,
벤
