JMPでデータセンターのデータを効率的に管理するこんにちは、JMPコミュニティの皆さん
私は、データ センターから抽出された大規模なデータセットを分析する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。データセットには、サーバーのパフォーマンス、エネルギー消費、ネットワーク遅延などのさまざまなメトリックが含まれています。JMP はこれらの傾向を視覚化するのに非常に優れていますが、リアルタイム更新を効果的に処理する方法についてアドバイスを求めています。
たとえば、新しいデータがアップロードされると自動的に更新されるダッシュボードを JMP を使用して作成した人はいますか? さらに、履歴データに基づいてサーバーのパフォーマンスを予測するための予測モデルを組み込む方法を検討しています。
ヒントやワークフローがあれば、ぜひ教えてください。
信頼性分析Re: JMP でデータセンターのデータを効率的に管理するこんにちは@Harrycmary 、
JMP には、継続的に生成される大規模なデータセットの分析に役立つツールやプラットフォームがいくつかあります。「リアルタイム」のレベルは、ニーズと、データを消費する必要がある量 (1 秒ごと、1 分ごと、1 時間ごとなど) によって異なります。次に、興味深い領域をいくつか示します。
- データ コネクタ- これにより、データ センターと通信して、 SQL クエリを使用してデータを取得できます。特定のデータベースには ODBC コネクタが必要です。JMP でデータを取得して分析する頻度をスケジュールできます (どの程度の「リアルタイム」が必要かという質問に戻ります)。
- 分析のダッシュボードを作成して、新しいデータが取り込まれるたびに更新されるデータの概要を提供できます。
- Windows Scheduler などのツールを使用して、 分析を定期的に実行するように自動化することもできます (つまり、特定のレポートと電子メールを毎日送信する必要があります)。
- あなたの説明から判断すると、 JMP Liveも検討したほうがよいと思います。JMP Live は、データが入ってくると分析を実行し、同僚や会社全体に提示するのに役立ちます。このツールを使用した素晴らしい顧客成功例がいくつかあります。ご興味があれば、お近くの営業チームにお問い合わせください。
参考になれば幸いです。
ありがとう、
ベン
