Cet article de blog présente une méthode permettant de régler les hyperparamètres afin d'améliorer les performances de votre modèle, en utilisant le DOE de remplissage d'espace ainsi que la nouvelle intégration Python.
Cette vidéo montre certaines des techniques courantes utilisées pour régler les hyperparamètres afin d'améliorer les performances du modèle.
Cette vidéo donne un bref résumé de l’optimisation bayésienne et de certaines de ses limites.
Cette vidéo montre comment JMP peut être utilisé en conjonction avec Python pour améliorer les performances de votre modèle en explorant et en ajustant efficacement les hyperparamètres dans JMP.
