公差區間法尊敬的先生/女士，
我們知道，只有兩種可用的方法：假設常態分佈和公差區間模組中的非參數，如果我有 30 個使用擬合威布爾/對數常態分佈的樣本數據，並且 P 值 >0.05。我們如何使用威布爾和對數常態分佈的公差區間？
基礎資料分析與建模回覆：公差區間法您好@SengYew ：如果您的資料是對數常態分佈，那麼資料的自然對數將會呈現常態分佈。
1. 如果 X 是您的數據，則計算 Y=ln(X)：Y 服從常態分佈。
2. 取得所需的 Y 正常公差區間。
3. 對區間進行反向變換 ( exp[lower TI], exp[upper TI] )，以使容差區間恢復到原始 X 刻度。
威布爾？恐怕沒那麼簡單：
參見以下內容：Lawless，JF (1975)。建構極值和威布爾分佈的公差界限。技術計量學，17, 255—261。
回覆：公差區間法嗨@MRB3855 ，
根據您的上述回复，我假設答案是否定的 - JMP 是否有根據您引用的論文構建威布爾公差區間的集成工具？
回覆：公差區間法嗨@scappuccio，你假設正確；答案是否定的。不過，我不知道將來是否有計劃添加該功能。
