Método de intervalos de toleranciaEstimado señor/señora,
Como sabemos, solo hay dos métodos disponibles: Asumir distribución normal y No paramétrico del módulo de intervalos de tolerancia. Si tengo 30 muestras de datos que utilizan la distribución Weibull/lognormal ajustada y el valor P es >0,05, ¿cómo utilizamos el intervalo de tolerancia para la distribución Weibull y lognormal?
Análisis y modelado de datos básicosRe: Método de intervalos de toleranciaHola @SengYew : Si sus datos son lognormales, entonces el logaritmo natural de los datos se distribuirá normalmente.
1. Si X son sus datos, calcule Y=ln(X): Y tiene una distribución normal.
2. Obtenga el intervalo de tolerancia normal deseado para Y.
3. Transforme nuevamente el intervalo (exp[TI inferior], exp[TI superior]) para obtener el intervalo de tolerancia nuevamente en la escala X original.
¿Weibull? Me temo que no es tan sencillo:
Véase lo siguiente: Lawless, JF (1975). Construcción de límites de tolerancia para la distribución de valores extremos y la distribución de Weibull. Technometrics, 17, 255—261.
Re: Método de intervalos de toleranciaHola @MRB3855 ,
En base a su respuesta anterior, supongo que la respuesta es no: ¿JMP tiene herramientas integradas para la construcción de intervalos de tolerancia de Weibull según el artículo al que ha hecho referencia?
Re: Método de intervalos de toleranciaHola @scappuccio. Has asumido correctamente; la respuesta es no. Sin embargo, no sé si hay planes para agregar esa funcionalidad en el futuro.
