公差区间法尊敬的先生/女士，
我们知道，只有两种可用的方法，即假设正态分布和公差区间模块中的非参数方法，如果我有 30 个使用拟合威布尔/对数正态分布的样本数据，并且 P 值 >0.05。我们如何使用威布尔和对数正态分布的公差区间？
基础数据分析与建模回复：公差区间方法你好@SengYew ：如果您的数据是对数正态的，那么数据的自然对数将呈正态分布。
1. 如果 X 是您的数据，则计算 Y=ln(X)：Y 具有正态分布。
2. 获取 Y 所需的正态公差区间。
3. 对区间 ( exp[lower TI], exp[upper TI] ) 进行反向变换，以获得原始 X 尺度上的公差区间。
威布尔？恐怕没那么简单：
请参阅以下内容： Lawless, JF (1975)。极值和威布尔分布的公差界限的构建。 Technometrics，17，255-261。
回复：公差区间方法嗨@MRB3855 ，
根据您的上述回复，我假设答案是否定的 - 根据您所引用的论文，JMP 是否具有用于构建威布尔公差区间的集成工具？
回复：公差区间方法嗨@scappuccio你的猜测是正确的；答案是否定的。不过，我不知道未来是否有计划添加该功能。
