許容区間法拝啓、
ご存知のとおり、許容区間モジュールから使用できる方法は、正規分布を想定する方法とノンパラメトリック方法の 2 つだけです。適合ワイブル/対数正規分布を使用し、P 値が 0.05 を超える 30 個のサンプル データがある場合、ワイブル分布と対数正規分布の許容区間をどのように使用すればよいでしょうか。
基本的なデータ分析とモデリングRe: 許容区間法こんにちは@SengYew : データが対数正規分布の場合、データの自然対数は正規分布します。
1. X がデータの場合、Y = ln(X) を計算します。Y は正規分布に従います。
2. Y の目的の正規許容区間を取得します。
3. 区間（exp[lower TI]、exp[upper TI]）を逆変換して、許容区間を元のXスケールに戻します。
ワイブル？残念ながらそれほど単純ではないようです。
以下を参照してください: Lawless, JF (1975). 極値分布とワイブル分布の許容範囲の構築。Technometrics, 17, 255—261。
Re: 許容区間法こんにちは@MRB3855 さん
上記の回答に基づいて、答えは「いいえ」であると想定しています。JMP には、参照した論文に従ってワイブル許容区間を構築するための統合ツールがありますか?
Re: 許容区間法こんにちは@scappuccioあなたの推測は正しいです。答えは「いいえ」です。ただし、将来その機能を追加する予定があるかどうかはわかりません。
