Metodo degli intervalli di tolleranzaEgregio signore/Egregia signora,
Come sappiamo, sono disponibili solo due metodi: Assumi distribuzione normale e Non parametrico dal modulo degli intervalli di tolleranza. Se ho 30 campioni di dati che utilizzano la distribuzione di Weibull/lognormale adattata e il valore P è >0,05, come utilizziamo l'intervallo di tolleranza per la distribuzione di Weibull e lognormale?
Analisi e modellazione dei dati di baseRe: Metodo degli intervalli di tolleranzaCiao @SengYew : se i tuoi dati sono lognormali, il logaritmo naturale dei dati sarà distribuito normalmente.
1. Se X è il tuo dato, calcola Y=ln(X): Y ha una distribuzione normale.
2. Ottenere l'intervallo di tolleranza normale desiderato per Y.
3. Trasformare all'indietro l'intervallo (exp[TI inferiore], exp[TI superiore]) per riportare l'intervallo di tolleranza sulla scala X originale.
Weibull? Non è così semplice, temo:
Vedere quanto segue: Lawless, JF (1975). Costruzione di limiti di tolleranza per il valore estremo e la distribuzione di Weibull. Technometrics, 17, 255—261.
Re: Metodo degli intervalli di tolleranzaCiao @MRB3855 ,
In base alla tua risposta precedente, presumo che la risposta sia no: JMP ha strumenti integrati per la costruzione di intervalli di tolleranza di Weibull secondo il documento a cui hai fatto riferimento?
Re: Metodo degli intervalli di tolleranzaCiao @scappuccio Hai ragione; la risposta è no. Tuttavia, non so se ci sono piani per aggiungere questa funzionalità in futuro.
