ToleranzintervallmethodeSehr geehrte Damen und Herren,
Wie wir wissen, stehen nur zwei Methoden zur Verfügung: „Normalverteilung annehmen“ und „Nichtparametrisch“ aus dem Modul „Toleranzintervalle“. Wenn ich 30 Stichprobendaten habe, die eine angepasste Weibull-/Lognormalverteilung verwenden und der P-Wert >0,05 ist, wie verwenden wir das Toleranzintervall für die Weibull- und Lognormalverteilung?
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Methode der ToleranzintervalleHallo @SengYew : Wenn Ihre Daten lognormal verteilt sind, ist der natürliche Logarithmus der Daten normal verteilt.
1. Wenn X Ihre Daten sind, berechnen Sie Y=ln(X): Y hat eine Normalverteilung.
2. Ermitteln Sie das gewünschte normale Toleranzintervall für Y.
3. Transformieren Sie das Intervall (exp[unteres TI], exp[oberes TI]) zurück, um das Toleranzintervall wieder auf die ursprüngliche X-Skala zu bringen.
Weibull? Leider nicht so einfach:
Siehe Folgendes: Lawless, JF (1975). Konstruktion von Toleranzgrenzen für die Extremwert- und die Weibull-Verteilung. Technometrics, 17, 255—261.
Betreff: Methode der ToleranzintervalleHallo @MRB3855 ,
Aufgrund Ihrer obigen Antwort gehe ich davon aus, dass die Antwort Nein ist. Verfügt JMP über integrierte Tools zum Erstellen von Weibull-Toleranzintervallen gemäß dem von Ihnen zitierten Dokument?
Betreff: Methode der ToleranzintervalleHallo @scappuccio, Sie gehen richtig davon aus, die Antwort lautet nein. Ich weiß jedoch nicht, ob es Pläne gibt, diese Funktionalität in Zukunft hinzuzufügen.
