데이터 세트에서 변수의 밀접하게 맞는 확률 분포를 식별하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어, JMP 도움말 메뉴의 샘플 데이터 폴더에서 사용할 수 있는 "당뇨병" 데이터 세트에서 다음 두 변수의 밀접하게 맞는 분포를 보고 싶습니다.
총 콜레스테롤(이는 이산 데이터 세트)은 매개변수 36(중지, k) 및 0.15990(성공 확률, p)을 갖는 음이항 분포와 밀접하게 일치합니다.
BMI(연속 데이터 세트)는 매개변수 2.0635(모양, ϒ), 9.8028(척도, α 및 17.6922(임계값, µ))를 갖는 Weibull 분포와 밀접하게 일치합니다.
JMP Pro에는 주어진 데이터 세트의 변수에 대한 긴밀하게 맞는 분포 집합을 식별하는 기술이 있습니까?
안녕하세요 @madhu ,
분포 플랫폼에서 적합 분포 옵션을 확인하셨나요?
이 플랫폼의 시작 대화상자에서 이전에 선택한 변수 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하면 연속형 및/또는 불연속형 분포를 적용할 수 있는 옵션이 제공됩니다(또한 모든 분포를 적용하고 가장 관련성이 높은 분포를 사용할 수도 있음).
적합하게 만든 분포 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하면 "매개변수 수정" 옵션이 표시되어 언급한 값을 테스트할 수 있습니다(여기에는 제안한 값과 다른 값이 있는 예가 있습니다).
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
