Sto lottando per identificare le distribuzioni di probabilità strettamente adattate delle variabili in un set di dati. Ad esempio, nel set di dati "Diabetics", disponibile nella cartella Sample Data nel menu di aiuto di JMP, sono interessato a vedere la distribuzione strettamente adattata delle seguenti due variabili:
Il colesterolo totale (che è un set di dati discreto) si adatta strettamente alla distribuzione binomiale negativa con parametri 36 (arresto, k) e 0,15990 (probabilità di successo, p)
L'IMC (che è un set di dati continuo) si adatta strettamente alla distribuzione di Weibull con parametri 2,0635 (forma, ϒ), 9,8028 (scala, α e 17,6922 (soglia, µ)
Esiste una tecnica in JMP Pro che identifica un insieme di distribuzioni accuratamente adattate delle variabili in un dato set di dati?
Ciao @madhu ,
Hai selezionato l'opzione Distribuzioni adatte nella piattaforma Distribuzioni ?
Cliccando sul triangolo rosso accanto alle variabili selezionate in precedenza nella finestra di dialogo di avvio di questa piattaforma, hai la possibilità di adattare distribuzioni continue e/o discrete (e anche di adattarle tutte e utilizzare quella più rilevante).
Quando clicchi sul triangolo rosso accanto alle distribuzioni che hai adattato, hai la possibilità di "Correggere i parametri" per testare i valori che hai menzionato (qui un esempio con valori diversi da quelli che hai proposto):
Spero che questa risposta ti aiuti,
