Ich habe Schwierigkeiten, die eng angepassten Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Variablen in einem Datensatz zu identifizieren. Im Datensatz „Diabetiker“, der im Ordner „Beispieldaten“ im JMP-Hilfemenü verfügbar ist, möchte ich beispielsweise die eng angepasste Verteilung der folgenden beiden Variablen sehen:
Der Gesamtcholesterinwert (ein diskreter Datensatz) passt gut zur negativen Binomialverteilung mit den Parametern 36 (Abbruch, k) und 0,15990 (Erfolgswahrscheinlichkeit, p).
Der BMI (ein kontinuierlicher Datensatz) passt gut zur Weibull-Verteilung mit den Parametern 2,0635 (Form, ϒ), 9,8028 (Skala, α) und 17,6922 (Schwellenwert, µ).
Gibt es in JMP Pro eine Technik, die eine Reihe eng angepasster Verteilungen der Variablen in einem bestimmten Datensatz identifiziert?
Hallo @madhu ,
Haben Sie die Option „Fit Distributions“ in der Distributionsplattform aktiviert?
Wenn Sie im Startdialog dieser Plattform auf das rote Dreieck neben den Variablen klicken, die Sie zuvor ausgewählt haben, haben Sie die Möglichkeit, kontinuierliche und/oder diskrete Verteilungen anzupassen (und auch alle anzupassen und die relevanteste zu verwenden).
Wenn Sie auf das rote Dreieck neben den von Ihnen angepassten Verteilungen klicken, haben Sie die Möglichkeit, „Parameter zu fixieren“, um die von Ihnen genannten Werte zu testen (hier ein Beispiel mit anderen Werten als den von Ihnen vorgeschlagenen):
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
