J'ai du mal à identifier les distributions de probabilité étroitement ajustées des variables dans un ensemble de données. Par exemple, dans l'ensemble de données « Diabétiques », qui est disponible dans le dossier Données d'échantillon sous le menu d'aide de JMP, je suis intéressé par la distribution étroitement ajustée des deux variables suivantes :
Le cholestérol total (qui est un ensemble de données discret) correspond étroitement à la distribution binomiale négative avec les paramètres 36 (arrêt, k) et 0,15990 (probabilité de succès, p)
L'IMC (qui est un ensemble de données continu) correspond étroitement à la distribution de Weibull avec les paramètres 2,0635 (forme, ϒ), 9,8028 (échelle, α et 17,6922 (seuil, µ)
Existe-t-il une technique dans JMP Pro permettant d’identifier un ensemble de distributions étroitement ajustées des variables dans un ensemble de données donné ?
Salut @madhu ,
Avez-vous vérifié l'option Fit Distributions dans la plateforme Distributions ?
En cliquant sur le triangle rouge à côté des variables que vous avez sélectionnées précédemment dans la boîte de dialogue de lancement de cette plateforme, vous avez la possibilité d'ajuster des distributions continues et/ou discrètes (et également d'ajuster toutes et d'utiliser la plus pertinente).
En cliquant sur le triangle rouge à côté des distributions que vous avez ajustées, vous avez la possibilité de « Fixer les paramètres » pour tester les valeurs que vous avez mentionnées (exemple ici avec des valeurs différentes de celles que vous avez proposées) :
J'espère que cette réponse vous aidera,
