與其他方法（逐步迴歸）相比，是否有人有使用 SVEM 顯著改善模型標準（例如 R 平方、AIC 等）的好例子？
同時保持模型建構與 RSM 相同（主交互作用、二次交互作用、二次交互作用）。具體來說，由於模型的簡單性，我不打算添加更複雜的交互項。
@HyeWonJung ，SVEM 的優點是它可以用更少的運行評估更多的模型項，但不一定能提高模型性能。該技術對於分析過飽和 DOE 最有用。菲爾和我在過去的一次發現中發表了演講，其中有一些數據集。 重新思考實驗的設計與分析？ (2021-EU-30MP-776) - JMP 使用者社區
