¿Alguien tiene un buen ejemplo de uso de SVEM que mejore significativamente los criterios del modelo (por ejemplo, R-cuadrado, AIC, etc.) en comparación con otras metodologías (regresión por pasos)?
Mantengo la estructura del modelo igual que RSM (interacción principal, cuadrática y secundaria). En concreto, no busco agregar términos de interacción más complejos debido a la simplicidad del modelo.
@HyeWonJung , la ventaja de SVEM es que puede evaluar más términos del modelo con menos ejecuciones, lo que no necesariamente mejora el rendimiento del modelo. La técnica es más útil para analizar DOE supersaturados. Phil y yo dimos una charla aquí en un descubrimiento pasado que tiene algunos conjuntos de datos. ¿Repensar el diseño y análisis de experimentos? (2021-EU-30MP-776) - Comunidad de usuarios de JMP
