다른 방법론(단계적 회귀)에 비해 모델 기준(예: R 제곱, AIC 등)을 크게 개선하는 SVEM을 사용한 좋은 예를 아는 분이 있나요?
모델 구성을 RSM(주요, 이차, 두 번째 상호 작용)과 동일하게 유지하면서. 구체적으로, 모델의 단순성으로 인해 더 복잡한 상호 작용 항을 추가하고 싶지 않습니다.
@HyeWonJung , SVEM의 장점은 더 적은 실행으로 더 많은 모델 용어를 평가할 수 있다는 것입니다. 반드시 모델 성능을 개선하는 것은 아닙니다. 이 기술은 과포화 DOE를 분석하는 데 가장 유용합니다. Phil과 저는 과거 Discovery에서 데이터 세트가 있는 강연을 했습니다. 실험 설계 및 분석 재고?(2021-EU-30MP-776) - JMP 사용자 커뮤니티
