Qualcuno ha un buon esempio di utilizzo di SVEM che migliori significativamente i criteri del modello (ad esempio, R-quadrato, AIC, ecc.) rispetto ad altre metodologie (regressione graduale)?
Pur mantenendo la costruzione del modello uguale a RSM (principale, quadratica, seconda interazione). In particolare, non sto cercando di aggiungere termini di interazione più complessi a causa della semplicità del modello.
@HyeWonJung , il vantaggio di SVEM è che può valutare più termini del modello con meno esecuzioni, non necessariamente migliorando le prestazioni del modello. La tecnica è più utile per analizzare DOE sovrasaturi. Phil e io abbiamo tenuto un discorso qui a una scoperta passata che ha alcuni set di dati. Ripensare la progettazione e l'analisi degli esperimenti? (2021-EU-30MP-776) - JMP User Community
