Kennt jemand ein gutes Beispiel für die Verwendung von SVEM, das die Modellkriterien (z. B. R-Quadrat, AIC usw.) im Vergleich zu anderen Methoden (schrittweise Regression) deutlich verbessert?
Dabei bleibt die Modellkonstruktion dieselbe wie bei RSM (Haupt-, quadratische, zweite Interaktion). Insbesondere möchte ich aufgrund der Einfachheit des Modells keine komplexeren Interaktionsterme hinzufügen.
@HyeWonJung , der Vorteil von SVEM besteht darin, dass es mehr Modellbegriffe mit weniger Durchläufen bewerten kann, was nicht unbedingt die Modellleistung verbessert. Die Technik ist am nützlichsten für die Analyse übersättigter DOEs. Phil und ich haben hier bei einer früheren Entdeckung einen Vortrag gehalten, der einige Datensätze enthält. Überdenken Sie das Design und die Analyse von Experimenten? (2021-EU-30MP-776) - JMP-Benutzergemeinschaft
