Quelqu'un a-t-il un bon exemple d'utilisation de SVEM qui améliore considérablement les critères du modèle (par exemple, R-carré, AIC, etc.) par rapport à d'autres méthodologies (régression par étapes) ?
Tout en conservant la même structure de modèle que RSM (interaction principale, quadratique, seconde). Plus précisément, je ne cherche pas à ajouter des termes d'interaction plus complexes en raison de la simplicité du modèle.
@HyeWonJung , L'avantage de SVEM est qu'il peut évaluer plus de termes de modèle avec moins d'exécutions, sans nécessairement améliorer les performances du modèle. La technique est particulièrement utile pour analyser les DOE sursaturés. Phil et moi avons donné une conférence ici lors d'une découverte passée qui contient quelques ensembles de données. Repenser la conception et l'analyse des expériences ? (2021-EU-30MP-776) - Communauté d'utilisateurs JMP
