¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
La norma ISO 5725-2 especifica los métodos estadísticos para determinar la precisión (repetibilidad y reproducibilidad) en los métodos de medición. Un aspecto clave del cumplimiento es la capacidad de identificar valores atípicos en estudios entre laboratorios mediante pruebas estandarizadas. Actualmente, JMP no incluye de forma nativa las pruebas C de Cochran o Grubbs, a las que se hace referencia específicamente en la norma ISO 5725-2 para identificar valores atípicos. Esto crea una brecha para los usuarios que necesitan cumplir con estas normas, lo que requiere soluciones manuales o herramientas externas.
Describa la característica o solución nueva o mejorada que le gustaría ver.
Integración de las pruebas C de Cochran y Grubbs, por ejemplo, en plataformas ANOVA, Distribution o Explore Outliers. Un intento de implementación de la prueba Grubbs está disponible a través del complemento Mark Bailey: https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Grubbs-Outlier-Test-Version-2/ta-p/22652
¿Qué valor tendría para usted y/o para otros usuarios ofrecer esta nueva función?
La implementación de estas pruebas permitiría:
- Ahorre tiempo significativo para los usuarios que realizan estudios interlaboratorios y que actualmente necesitan realizar estas pruebas manualmente o utilizar software externo.
- Mejore la facilidad de uso integrando estas capacidades en los flujos de trabajo de JMP.
- Mejorar el cumplimiento de JMP con las normas internacionales (ISO 5725-2), haciéndolo más atractivo para los usuarios en industrias reguladas como la farmacéutica.
Otros programas como Minitab ya incluyen estas funciones, lo que hace que esta mejora sea crucial para mantener la competitividad. Hay cursos de formación para clientes sobre este tema disponibles: https://www.datavalue.fr/minitab-formation-iso-5725-2-repetabilite-reproductibilite-methode-de-mesure/
¿Es esta una solicitud de un cliente externo?
Sí. Esta solicitud ha sido planteada por clientes de las industrias farmacéutica (CERBA XPERT) y medioambiental (CEREMA), que necesitan una forma compatible y optimizada de gestionar la detección de valores atípicos según la norma ISO 5725-2. En cuanto a la prueba de Grubbs, ya hay un elemento en nuestra lista de deseos externa, y la solicitud más reciente se envió este mes: https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Would-it-be-possible-to-add-the-Dixon-Q-test-and-Grubb-s-outlier/idi-p/511034
¿Existe algún paquete de software competitivo que tenga esta característica o solución y que debamos conocer?
Minitab, XLSTAT, R... y quizás más
¿Esto afectará una renovación, expansión o adopción por parte de un cliente? ¿Pone en riesgo una cuenta si no abordamos este problema?
Incapacidad de satisfacer los requisitos de los clientes potenciales y existentes que necesitan el cumplimiento de la norma ISO 5725-2.
¡Gracias por compartir estos comentarios!
Para complicar aún más este asunto, PPD acaba de solicitar Grubbs y Dixon Q (ambos mencionados en la USP) como parte de sus procedimientos operativos estándar (POE) y requisitos de algunos de sus revisores. Esto se suma a la solicitud de Takeda y Moderna de estas pruebas. He indicado que existen guiones (más abajo), pero no se les permite usar complementos, ya que no forman parte de los controles de calidad directos de JMP. Estas tres cuentas estratégicas han indicado que la única manera de trabajar con ellos es si están incluidos en el producto.
Grubbs: https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Grubbs-Outlier-Test-Version-2/ta-p/22652
Dixon: https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Prueba Dixon Q para valores atípicos actualizada/ta-p/21821
Michelle Ricci (Takeda Champion) proporcionó una captura de pantalla donde nos comparan negativamente con un competidor porque nos falta esta capacidad:
