このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
ISO 5725-2 は、測定方法の精度 (反復性と再現性) を決定するための統計的手法を規定しています。準拠の重要な側面は、標準化されたテストを使用して、研究室間の研究で外れ値を識別する機能です。現在、JMP には、外れ値を識別するために ISO 5725-2 で具体的に参照されている Cochran の C 検定や Grubbs 検定がネイティブに含まれていません。このため、これらの標準に準拠する必要があるユーザーにはギャップが生じ、手動の回避策や外部ツールが必要になります。
希望する新しい機能や改善された機能、またはソリューションについて説明してください。
Cochran の C 検定と Grubbs 検定の統合。たとえば、ANOVA、分布、外れ値探索プラットフォームなど。Grubbs 検定の実装の試みは、Mark Bailey アドインから入手できます: https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Grubbs-Outlier-Test-Version-2/ta-p/22652
この新しい機能が提供されると、あなたや他のユーザーにとってどのような価値が生まれるでしょうか?
これらのテストを実装すると、次のようになります。
- 現在、これらのテストを手動で実行したり、外部ソフトウェアを使用したりする必要があるラボ間研究を実施しているユーザーの時間を大幅に節約します。
- これらの機能を JMP ワークフローに統合することで、使いやすさが向上します。
- JMPの国際標準（ISO 5725-2）への準拠を強化し、医薬品などの規制産業のユーザーにとってより魅力的なものにします。
Minitab などの他のソフトウェアにはすでにこれらの機能が含まれているため、この強化は競争力を維持するために不可欠です。このトピックに関する顧客トレーニングは、https: //www.datavalue.fr/minitab-formation-iso-5725-2-repetabilite-reproductibilite-methode-de-mesure/ でご利用いただけます。
これは外部顧客からのリクエストですか?
はい。このリクエストは、ISO 5725-2 に準拠した効率的な外れ値検出方法を必要とする製薬業界 (CERBA XPERT) および環境業界 (CEREMA) のお客様から寄せられたものです。Grubbs テストに関しては、すでに外部のウィッシュ リストに項目があり、最新のリクエストは今月提出されています: https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Would-it-be-possible-to-add-the-Dixon-Q-test-and-Grubb-s-outlier/idi-p/511034
私たちが知っておくべきこの機能またはソリューションを備えた競合ソフトウェア パッケージはありますか?
Minitab、XLSTAT、R ...そしておそらくそれ以上
これは顧客での更新、拡張、または採用に影響しますか? また、これに対処しないとアカウントが危険にさらされますか?
ISO 5725-2 への準拠を必要とする見込み客および既存顧客の要件を満たすことができない。
このフィードバックを共有していただきありがとうございます。
これに少し追加ですが、PPD社がGrubbs試験とDixon Q試験（どちらもUSPに記載されています）をSOP（標準業務手順）および一部の審査担当者の要件の一部として要求しました。これは、武田薬品工業とモデルナ社がこれらの試験を要求していたことに加えてのことです。スクリプトが存在することは既に指摘しましたが（下記参照）、JMPの直接的な品質チェックには含まれていないため、アドインの使用は許可されていません。これら3社の戦略的顧客はいずれも、これらの試験を使用できるのは製品に組み込まれている場合のみだと述べています。
グラブス: https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Grubbs-Outlier-Test-Version-2/ta-p/22652
ディクソン: https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Dixon-Q-Test-for-Outliers-Updated/ta-p/21821
Michelle Ricci (Takeda Champion) は、当社がこの機能を欠いているために競合他社と否定的に比較されているスクリーンショットを提供しました。
