Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
La norme ISO 5725-2 spécifie les méthodes statistiques permettant de déterminer la fidélité (répétabilité et reproductibilité) des méthodes de mesure. Un aspect essentiel de la conformité est la capacité à identifier les valeurs aberrantes dans les études interlaboratoires à l'aide de tests standardisés. Actuellement, JMP n'inclut pas nativement les tests C de Cochran ou Grubbs, qui sont spécifiquement référencés dans la norme ISO 5725-2 pour identifier les valeurs aberrantes. Cela crée une lacune pour les utilisateurs qui doivent se conformer à ces normes, nécessitant des solutions de contournement manuelles ou des outils externes.
Veuillez décrire la fonctionnalité ou la solution nouvelle ou améliorée que vous aimeriez voir.
Intégration des tests C de Cochran et Grubbs, par exemple dans les plateformes ANOVA, Distribution ou Explore Outliers. Une tentative d'implémentation du test Grubbs est disponible via le module complémentaire Mark Bailey : https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Grubbs-Outlier-Test-Version-2/ta-p/22652
Quelle serait la valeur pour vous et/ou les autres utilisateurs si cette nouvelle fonctionnalité était fournie ?
La mise en œuvre de ces tests permettrait de :
- Gagnez un temps considérable pour les utilisateurs effectuant des études interlaboratoires qui doivent actuellement effectuer ces tests manuellement ou utiliser un logiciel externe.
- Améliorez la facilité d'utilisation en intégrant ces fonctionnalités dans les flux de travail JMP.
- Améliorer la conformité de JMP aux normes internationales (ISO 5725-2), la rendant plus attractive pour les utilisateurs des secteurs réglementés comme l'industrie pharmaceutique
D’autres logiciels comme Minitab intègrent déjà ces fonctionnalités, rendant cette amélioration cruciale pour maintenir la compétitivité. Des formations clients sur ce sujet sont disponibles : https://www.datavalue.fr/minitab-formation-iso-5725-2-repetabilite-reproductibilite-methode-de-mesure/
S'agit-il d'une demande d'un client externe ?
Oui. Cette demande a été formulée par des clients des secteurs pharmaceutique (CERBA XPERT) et environnemental (CEREMA), qui ont besoin d'une méthode conforme et rationalisée pour gérer la détection des valeurs aberrantes conformément à la norme ISO 5725-2. En ce qui concerne le test de Grubbs, il existe déjà un élément sur notre liste de souhaits externe, la demande la plus récente ayant été soumise ce mois-ci : https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Would-it-be-possible-to-add-the-Dixon-Q-test-and-Grubb-s-outlier/idi-p/511034
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou de cette solution dont nous devrions être conscients ?
Minitab, XLSTAT, R... et peut-être plus
Cela aura-t-il un impact sur un renouvellement, une expansion ou une adoption chez un client, et cela met-il un compte en danger si nous ne réglons pas ce problème ?
Incapacité à répondre aux exigences des prospects et des clients existants nécessitant la conformité à la norme ISO 5725-2.
Merci d'avoir partagé ce retour d'expérience !
Je mets un point d'honneur à ce que PPD demande Grubbs et Dixon Q, tous deux mentionnés dans l'USP, dans le cadre de leurs procédures opérationnelles standard (SOP) et des exigences de certains de leurs évaluateurs. Ceci s'ajoute aux demandes de Takeda et Moderna concernant ces tests. J'ai souligné l'existence de scripts (ci-dessous), mais ils ne sont pas autorisés à utiliser des modules complémentaires, car ils ne font pas partie des contrôles qualité directs de JMP. Ces trois comptes stratégiques ont indiqué que la seule façon de les utiliser est qu'ils soient intégrés au produit.
Grubbs : https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Grubbs-Outlier-Test-Version-2/ta-p/22652
Dixon : https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Dixon-Q-Test-for-Outliers-Updated/ta-p/21821
Michelle Ricci (Takeda Champion) a fourni une capture d'écran où nous sommes comparés négativement à un concurrent car il nous manque cette capacité :
