819077_it-IT

liliconcom

Capacità di rastrellamento o di zavorramento del cerchio

Praticamente ogni piattaforma JMP consente la possibilità di utilizzare una variabile di ponderazione come parte della modellazione. Tuttavia, sarebbe bello se JMP fornisse anche una capacità per creare le variabili di ponderazione stesse. Nei dati del sondaggio, le popolazioni campione potrebbero non "sembrare" come le popolazioni target. Tecniche come Raking (o altri metodi simili) potrebbero essere utilizzate per creare pesi per riequilibrare la popolazione campione in modo che corrisponda alla popolazione target prevista. Sia i pacchetti R che Python sono là fuori che fanno questo genere di cose. Forse uno potrebbe essere convertito in un componente aggiuntivo o riadattato come una vera e propria piattaforma JMP.

Automazione e scriptingRicerca sui consumatori e sul mercatoFusione e pulizia dei datiRe: Capacità di rastrellamento o di ponderazione del cerchio - Stato modificato in: Riconosciuto

Grazie per questo suggerimento @hengehold_da1 e per aver partecipato alla discussione su Raking e Rim Weighting l'anno scorso. Sebbene al momento non abbiamo in programma di aggiungere questa funzionalità direttamente in JMP, ci piace il suggerimento di sviluppare un componente aggiuntivo (magari usando la nuova integrazione Python) e condividerlo tramite JMP Marketplace .

Per vostra informazione, Propensity Scoring e Propensity Score Matching sono ora disponibili in JMP Pro 19, se avete modo di provarli e fornirci feedback (tramite jmpbeta@jmp.com ).

Grazie ancora!

Re: Capacità di rastrellamento o di zavorramento del cerchio

Hi Mia,

Grazie per i tuoi commenti. Un paio di domande, se non ti dispiace:

1. Stai suggerendo che a JMP piace l'idea di creare un componente aggiuntivo e condividerlo, oppure che dovrebbe farlo qualcun altro (che conosce Python)?
2. Dove trovo la piattaforma di propensity scoring in 19EA? Vorrei prendere dati "osservazionali" (rispetto a quelli randomizzati) in cui il "trattamento" può essere influenzato da determinate variabili e creare una variabile di peso ("pesi") per tenere conto di eventuali squilibri. Esiste un processo per questo in 19EA?

Grazie!